نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
مرا به خاطر بسپار
[ad_1] بازار ۷۵ میلیارد دلاری تراشههای تقلبی، ایمنی و امنیت بخشهای متعددی را که به فناوریهای نیمههادی وابسته هستند، از جمله هوانوردی، ارتباطات، محاسبات کوانتومی، هوش مصنوعی و امور مالی را به خطر میاندازد. یک روش جدید برای تشخیص تقلب ارائه شده است که به سازندگان و کاربران جهانی تراشه کمک کند تا از خطرات […]
[ad_1]
بازار ۷۵ میلیارد دلاری تراشههای تقلبی، ایمنی و امنیت بخشهای متعددی را که به فناوریهای نیمههادی وابسته هستند، از جمله هوانوردی، ارتباطات، محاسبات کوانتومی، هوش مصنوعی و امور مالی را به خطر میاندازد. یک روش جدید برای تشخیص تقلب ارائه شده است که به سازندگان و کاربران جهانی تراشه کمک کند تا از خطرات ناشی از افزایش تراشههای تقلبی بازار فرار کنند.
به گزارش ایسنا، این روش تشخیص تقلب نوری در دانشگاه پوردو توسعه یافته و در آن از یادگیری عمیق برای شناسایی دستکاری در تراشههای نیمههادی استفاده میکند. این فناوری که RAPTOR نام دارد، برای پردازش پاسخهای نوری دستکاری شده استفاده میکند. در این روش، دستکاریهای غیرمجاز مانند ساییدگی، عملیات حرارتی و پارگی بخشهای مختلف قطعه به سادگی شناسایی میشوند.
به گفته پروفسور الکساندر کیلدیشف که رهبری این تحقیق را بر عهده داشت، تاکنون چندین روش برای تایید اصالت نیمههادی و شناسایی تراشههای تقلبی ایجاد شده است. او گفت: این روشها تا حد زیادی از برچسبهای امنیتی فیزیکی در عملکرد یا بستهبندی تراشه استفاده میکنند. مرکز بسیاری از این روشها، توابع فیزیکی غیرقابل کلون (PUF) هستند که سیستمهای فیزیکی منحصربهفردی هستند که به دلیل محدودیتهای اقتصادی یا ویژگیهای فیزیکی ذاتی، شبیهسازی آن برای متقلبان دشوار است.
PUF های نوری که از پاسخهای نوری متمایز محصول بهره میبرند، بهویژه برای شناسایی تراشههای تقلبی امیدوارکننده هستند. با این حال، دستیابی به مقیاسپذیری و حفظ تبعیض دقیق بین دستکاری متقلبان و تخریب طبیعی چالشهای مهمی را ایجاد میکند.
رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق که تیم دانشگاه پوردو توسعه داده، دستکاری متخاصم را در یک PUF نوری بر اساس آرایههای الگودار تصادفی از نانوذرات طلا شناسایی میکند. محققان آرایهها را با استفاده از میکروسکوپ میدان تاریک ایجاد میکنند و موقعیت و شعاع الگوهای ذرات منفرد را نشاندار میکنند.
سپس نانوذرات تحت عملیاتی قرار میگیرند که نمونهای از تخریب طبیعی یا دستکاری متخاصم است. پس از قرار دادن نانوذرات در معرض این نوع دستکاریها، محققان موقعیتها و شعاع نانوذرات را مجددا اندازهگیری کرده و آنها را با هم مقایسه میکنند.
به نقل از ستاد نانو، یوهنگ چن، محقق این پروژه، گفت: نانوذرات طلا به طور تصادفی و یکنواخت بر روی بستر تراشه توزیع میشوند. نانوذرات طلا را میتوان به راحتی با استفاده از میکروسکوپ میدان تاریک اندازهگیری کرد. این یک روش به راحتی در دسترس است که میتواند به طور یکپارچه در هر مرحله از خط لوله ساخت نیمههادی ادغام شود.
محققان با این روش موقعیت و شعاع نانوذرات طلا را در الگوهای تصادفی از ۱۰۰۰ تصویر میدان تاریک تنها در ۲۷ میلیثانیه استخراج کردند و صحت هر الگو را با استفاده از RAPTOR در ۸۰ میلیثانیه با دقت ۹۷٫۶ درصد بررسی کردند.
انتهای پیام
[ad_2] Source link
این مطلب بدون برچسب می باشد.
[ad_1] به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش ایسنا، حلقههای عجیب سرشار از گرد و غبار در این عکس احتمالا پوستههای سهبعدی هستند، اما نحوه ایجاد آنها هنوز مشخص نشده است. به نقل از ناسا، مکان ایجاد حلقهها به خوبی شناخته شده است. آنها در یک منظومه ستارهای دوتایی در فاصله ۶۰۰۰ سال نوری به سمت صورت […]
[ad_1] تحلیلهای ژنتیکی هوش مصنوعی، عوامل ژنتیکی مؤثر در بیماری پارکینسون و داروهای قابل استفاده مجدد را برای درمان بیماری پارکینسون شناسایی میکنند. به گزارش ایسنا، پژوهشگران «مرکز ژنوم کلینیک کلیولند»(CCGC) با موفقیت از مدلهای ژنتیکی پیشرفته هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری پارکینسون استفاده کردند. آنها عوامل ژنتیکی مؤثر در پیشروی بیماری و داروهای مورد […]
[ad_1] تیم کوک، مدیرعامل اپل، در جریان جلسهی توجیهی مربوطبه گزارش مالی جدید این شرکت به مسیر پیش روی آیفون اشاره کرد. به روایت کوک، فضای زیادی برای ایجاد نوآوری وجود دارد. این گفته در حالی مطرح میشود که شایعهها دربارهی رونمایی آیفون ۱۷ ایر به اوج رسیدهاند. کوک معمولا در جلسههای مالی جزئیات دقیقی […]
[ad_1] طبق اطلاعات فاششده، گوشی گلکسی S25 اج سامسونگ احتمالاً با دوربین اصلی ۲۰۰ مگاپیکسلی و نمایشگر مجهز به Gorilla Glass Victus 2 عرضه خواهد شد. به گزارش تکناک، گوشی گلکسی S25 اج در رویداد گلکسی آنپکد سامسونگ معرفی شد. هنوز تاریخ دقیق عرضه این گوشی پرچمدار باریک مشخص نیست؛ اما افشاگری جدید جزئیات مهمی […]