نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
مرا به خاطر بسپار
بازار ۷۵ میلیارد دلاری تراشههای تقلبی، ایمنی و امنیت بخشهای متعددی را که به فناوریهای نیمههادی وابسته هستند، از جمله هوانوردی، ارتباطات، محاسبات کوانتومی، هوش مصنوعی و امور مالی را به خطر میاندازد. یک روش جدید برای تشخیص تقلب ارائه شده است که به سازندگان و کاربران جهانی تراشه کمک کند تا از خطرات ناشی […]
بازار ۷۵ میلیارد دلاری تراشههای تقلبی، ایمنی و امنیت بخشهای متعددی را که به فناوریهای نیمههادی وابسته هستند، از جمله هوانوردی، ارتباطات، محاسبات کوانتومی، هوش مصنوعی و امور مالی را به خطر میاندازد. یک روش جدید برای تشخیص تقلب ارائه شده است که به سازندگان و کاربران جهانی تراشه کمک کند تا از خطرات ناشی از افزایش تراشههای تقلبی بازار فرار کنند.
به گزارش ایسنا، این روش تشخیص تقلب نوری در دانشگاه پوردو توسعه یافته و در آن از یادگیری عمیق برای شناسایی دستکاری در تراشههای نیمههادی استفاده میکند. این فناوری که RAPTOR نام دارد، برای پردازش پاسخهای نوری دستکاری شده استفاده میکند. در این روش، دستکاریهای غیرمجاز مانند ساییدگی، عملیات حرارتی و پارگی بخشهای مختلف قطعه به سادگی شناسایی میشوند.
به گفته پروفسور الکساندر کیلدیشف که رهبری این تحقیق را بر عهده داشت، تاکنون چندین روش برای تایید اصالت نیمههادی و شناسایی تراشههای تقلبی ایجاد شده است. او گفت: این روشها تا حد زیادی از برچسبهای امنیتی فیزیکی در عملکرد یا بستهبندی تراشه استفاده میکنند. مرکز بسیاری از این روشها، توابع فیزیکی غیرقابل کلون (PUF) هستند که سیستمهای فیزیکی منحصربهفردی هستند که به دلیل محدودیتهای اقتصادی یا ویژگیهای فیزیکی ذاتی، شبیهسازی آن برای متقلبان دشوار است.
PUF های نوری که از پاسخهای نوری متمایز محصول بهره میبرند، بهویژه برای شناسایی تراشههای تقلبی امیدوارکننده هستند. با این حال، دستیابی به مقیاسپذیری و حفظ تبعیض دقیق بین دستکاری متقلبان و تخریب طبیعی چالشهای مهمی را ایجاد میکند.
رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق که تیم دانشگاه پوردو توسعه داده، دستکاری متخاصم را در یک PUF نوری بر اساس آرایههای الگودار تصادفی از نانوذرات طلا شناسایی میکند. محققان آرایهها را با استفاده از میکروسکوپ میدان تاریک ایجاد میکنند و موقعیت و شعاع الگوهای ذرات منفرد را نشاندار میکنند.
سپس نانوذرات تحت عملیاتی قرار میگیرند که نمونهای از تخریب طبیعی یا دستکاری متخاصم است. پس از قرار دادن نانوذرات در معرض این نوع دستکاریها، محققان موقعیتها و شعاع نانوذرات را مجددا اندازهگیری کرده و آنها را با هم مقایسه میکنند.
به نقل از ستاد نانو، یوهنگ چن، محقق این پروژه، گفت: نانوذرات طلا به طور تصادفی و یکنواخت بر روی بستر تراشه توزیع میشوند. نانوذرات طلا را میتوان به راحتی با استفاده از میکروسکوپ میدان تاریک اندازهگیری کرد. این یک روش به راحتی در دسترس است که میتواند به طور یکپارچه در هر مرحله از خط لوله ساخت نیمههادی ادغام شود.
محققان با این روش موقعیت و شعاع نانوذرات طلا را در الگوهای تصادفی از ۱۰۰۰ تصویر میدان تاریک تنها در ۲۷ میلیثانیه استخراج کردند و صحت هر الگو را با استفاده از RAPTOR در ۸۰ میلیثانیه با دقت ۹۷٫۶ درصد بررسی کردند.
انتهای پیام
Source link
این مطلب بدون برچسب می باشد.
اسید فسفریک یا اسید اورتوفسفریک، سومین اسید معدنی پرکاربرد و مهم در صنعت جهان است که نقش به سزایی در تولید کودهای فسفاته و دیگر محصولات صنعتی دارد. گرید خالص این اسید ارزشمند به صورت مایعی شفاف، بیرنگ و بیبو ظاهر میشود. جالب است بدانید؛ بسیاری از محصولات غذایی و نوشیدنیهای صنعتی که امروز میل […]
بسیاری از رسانهها و کاربران اقدام پیشین مایکروسافت درباره برند مجموعهی آفیس به مایکروسافت ۳۶۵ را بهعنوان یکی از بدترین ریبرندها شناخته بودند. مایکروسافت نهتنها به انتقادها اهمیتی نداده؛ بلکه اکنون با افزودن پسوند کوپایلت به نام مایکروسافت ۳۶۵ و بهکارگیری آیکونی ناخوانا و نامرتبط (با ترکیب نماد کوپایلت و نوشتهی M365) به تلاشهایش برای […]
در رویداد گلکسی آنپکد سامسونگ که قرار است فردا، ۲۲ ژانویه (۳ بهمن)، برگزار شود، انتظار میرود سری گلکسی S25 و چند محصول نرمافزاری معرفی شوند. به گزارش تکناک، سامسونگ در رویداد سالانه گلکسی آنپکد که فردا ۲(۲ ژانویه) برگزار میشود، از گوشیهای جدید گلکسی S25 خود پردهبرداری میکند. این رویداد معمولاً به معرفی نسل […]
اسرار فاششده درباره یک ستاره نادر که دوباره جوان شده، نشان میدهند که این ستاره از ادغام دو ستاره شکل گرفته است. به گزارش ایسنا، پژوهش یک گروه بینالمللی از پژوهشگران، جزئیات جالبی را درباره ستاره «HD 65907» نشان داده است که نسبت به سن خود جوانتر و داغتر از حد انتظار به نظر میرسد. […]