مدل هوش مصنوعی جدید با دقت بالا  سرعت پیش بینی را ۲۵ برابر افزایش می‌دهد

 دانشمندان در یک پیشرفت بزرگ در زمینه مدل‌سازی آب و هوا، مدلی جدید ابداع کرده‌اند که قادر است الگوهای آب و هوایی آینده را با سرعت و دقت بی‌نظیری پیش‌بینی کند. این مدل که Spherical DYffusion نام دارد، با ترکیب قدرت هوش مصنوعی مولد و داده‌های فیزیکی، می‌تواند ۱۰۰ سال از تغییرات آب و هوایی را تنها در ۲۵ ساعت شبیه‌سازی کند، در حالی که مدل‌های سنتی هفته‌ها برای انجام چنین محاسباتی زمان نیاز دارند.

به گزارش سرویس اخبار فناوری رسانه تکنولوژی تکنا، این دستاورد که در کنفرانس NeurIPS 2024 ارائه شد، می‌تواند در درک بهتر تغییرات آب و هوایی و برنامه‌ریزی برای آینده بسیار موثر باشد. مدل جدید قادر است پیش‌بینی‌های آب و هوایی را با سرعتی ۲۵ برابر سریع‌تر از مدل‌های موجود انجام دهد. این سرعت بالا به محققان اجازه می‌دهد تا سناریوهای مختلفی را در مدت زمان کوتاه‌تری بررسی کنند.با وجود سرعت بالا، دقت این مدل تقریباً برابر با مدل‌های پیشرفته موجود است.

 این مدل نیازی به ابررایانه‌های گران‌قیمت ندارد و می‌تواند روی خوشه‌های GPU در آزمایشگاه‌ها اجرا شود. مدل Spherical DYffusion می‌تواند با داده‌های مختلف و پیچیده کار کند و به محققان اجازه می‌دهد تا جنبه‌های مختلف سیستم آب و هوایی را بررسی کنند.

این مدل با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، داده‌های عظیمی از الگوهای آب و هوایی گذشته را پردازش می‌کند و روابط پیچیده‌ای بین عوامل مختلف آب و هوایی را شناسایی می‌کند. سپس با استفاده از این روابط، مدل می‌تواند الگوهای آینده را پیش‌بینی کند. با استفاده از این مدل، دانشمندان می‌توانند تغییرات آب و هوایی آینده را با دقت بیشتری پیش‌بینی کنند و به سیاست‌گذاران کمک کنند تا تصمیمات آگاهانه‌تری اتخاذ کنند. همچنین این مدل می‌تواند برای برنامه‌ریزی در زمینه‌های مختلف مانند کشاورزی، انرژی و مدیریت منابع آب مورد استفاده قرار گیرد و به عنوان پایه برای توسعه مدل‌های آب و هوایی پیچیده‌تر و دقیق‌تر مورد استفاده قرار گیرد.

اگرچه این مدل پیشرفت بزرگی در زمینه مدل‌سازی آب و هوا است، اما هنوز هم محدودیت‌هایی دارد. به عنوان مثال، این مدل هنوز نمی‌تواند تمام پیچیدگی‌های سیستم آب و هوایی را مدل‌سازی کند. با این حال، محققان در تلاش هستند تا این محدودیت‌ها را برطرف کنند و مدل را بهبود بخشند. مدل Spherical DYffusion یک گام بزرگ رو به جلو در زمینه مدل‌سازی آب و هوا است. این مدل با ترکیب قدرت هوش مصنوعی و داده‌های فیزیکی، می‌تواند به ما کمک کند تا بهتر درک کنیم که آب و هوای زمین چگونه در حال تغییر است و به ما امکان می‌دهد تا برای آینده بهتر برنامه‌ریزی کنیم.
برای مشاهده تازه ترین خبرها به صفحه اخبار فناوری رسانه تکنا مراجعه کنید.