اتاق جنگ متا برای بررسی موفقیت DeepSeek ایجاد شد! – تک ناک

متا برای فهمیدن چگونگی ارائه خدمات هوش مصنوعی با هزینه کمتر توسط DeepSeek، به شدت به تحقیق و توسعه روی آورده است.

به گزارش تک‌ناک، شرکت متا برای تحلیل چگونگی برتری هوش مصنوعی DeepSeek نسبت به رقبا و دستیابی به این موفقیت با هزینه‌های پایین، چهار تیم ویژه با نام “اتاق جنگ” تشکیل داده است. DeepSeek، استارتاپ چینی که در مدت کوتاهی توانسته توجهات جهانی را به خود جلب کند، تحولاتی اساسی در صنعت هوش مصنوعی ایجاد کرده است.

DeepSeek AI تنها چند هفته پس از عرضه مدل هوش مصنوعی خود، ChatGPT را پشت سر گذاشته و به محبوب‌ترین اپلیکیشن رایگان در فروشگاه اپل تبدیل شد.

این موفقیت نه تنها به محبوبیت جهانی این استارتاپ انجامید، بلکه شوکی بزرگ به صنعت فناوری وارد کرد و موجب کاهش ۴۰۰ میلیارد دلاری ارزش بازار انویدیا در آمریکا شد. اخیراً، DeepSeek با معرفی مدل Janus-Pro 7B، که یک مولد تصویر پیشرفته است، توانست مدل‌هایی مانند DALL-E از OpenAI و Stable Diffusion از Stability AI را در بسیاری از بنچمارک‌ها پشت سر بگذارد.

محبوبیت روزافزون DeepSeek باعث شد متا تیم‌هایی تخصصی برای بررسی این موفقیت تشکیل دهد. این تیم‌ها، که “اتاق جنگ” نامیده می‌شوند، وظیفه دارند نحوه دستیابی DeepSeek به این سطح از موفقیت را با هزینه‌ای بسیار پایین تحلیل کنند. گفته می‌شود این استارتاپ چینی با سرمایه‌ای کمتر از ۶ میلیون دلار توانسته مدل R1 خود را آموزش دهد، در حالی که OpenAI برای آموزش ChatGPT بیش از ۱۰۰ میلیون دلار هزینه کرده است.

چهار تیم تشکیل شده در متا به موضوعات زیر می‌پردازند:

1. کاهش هزینه‌ها: دو تیم از این چهار گروه وظیفه دارند نحوه کاهش هزینه‌های توسعه و اجرای مدل‌های R1 توسط DeepSeek را بررسی کرده و راهکارهای مشابه را برای مدل هوش مصنوعی Llama متا پیشنهاد دهند.
2. بررسی داده‌های آموزشی: تیمی دیگر داده‌های آموزشی استفاده شده توسط DeepSeek را تحلیل خواهد کرد.
3. بازطراحی معماری مدل: تیم چهارم بر بازطراحی معماری مدل Llama متمرکز خواهد بود تا بتواند با فناوری پیشرفته هوش مصنوعی چینی رقابت کند.

هرچند متا به‌طور رسمی درباره این اقدام اظهار نظری نکرده است، سخنگوی این شرکت در بیانیه‌ای به رسانه The Information گفت: “ما به‌طور منظم همه مدل‌های رقابتی را در فرآیند توسعه خود ارزیابی می‌کنیم و از زمان شکل‌گیری گروه Gen Al این کار را انجام داده‌ایم. Llama نقشی بنیادی در ایجاد اکوسیستم مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز ایفا کرده است و ما بی‌نهایت مشتاقیم این پیشتازی را با عرضه Llama 4 گسترش دهیم.”

به نقل از نئوین، متا در شرایطی اضطراری به تحلیل عملکرد DeepSeek می‌پردازد، زیرا ماتئو اولدهام، مدیر زیرساخت‌های هوش مصنوعی این شرکت، هشدار داده است که مدل جدید DeepSeek حتی ممکن است از Llama 4، که قرار است اوایل سال ۲۰۲۵ عرضه شود، پیشی بگیرد.

در همین حال، سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، موفقیت DeepSeek را “چشمگیر” توصیف کرده و انویدیا نیز به تمجید از این استارتاپ چینی پرداخته است. انویدیا همچنین اشاره کرده است که پردازنده‌های گرافیکی این شرکت برای توسعه نرم‌افزار DeepSeek مورد استفاده قرار گرفته‌اند.

تشکیل “اتاق‌های جنگ” در متا نشان‌دهنده تهدیدی جدی است که DeepSeek برای غول‌های فناوری به وجود آورده است. این استارتاپ چینی با بهره‌گیری از روش‌های نوآورانه و کاهش چشمگیر هزینه‌ها، توانسته است صنعت هوش مصنوعی را متحول کند و رقابت سختی را برای شرکت‌هایی مانند متا، OpenAI و انویدیا رقم بزند.