نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
مرا به خاطر بسپار
[ad_1] محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر مدل هیبریدی جدیدی برای بهینهسازی فرآیند حفاری و آتشکاری ارائه کردند که هدف اصلی این ایده کاهش اثرات جانبی مانند لرزشهای زمین، پرتاب سنگ و آلودگیهای صوتی است. به گزارش ایسنا، آرین خیری، دانشجوی دکتری مهندسی عمران-ژئوتکنیک این دانشگاه، طرحی را با عنوان به کارگیری مدلهای هیبریدی برای بهینهسازی چند […]
[ad_1]
محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر مدل هیبریدی جدیدی برای بهینهسازی فرآیند حفاری و آتشکاری ارائه کردند که هدف اصلی این ایده کاهش اثرات جانبی مانند لرزشهای زمین، پرتاب سنگ و آلودگیهای صوتی است.
به گزارش ایسنا، آرین خیری، دانشجوی دکتری مهندسی عمران-ژئوتکنیک این دانشگاه، طرحی را با عنوان به کارگیری مدلهای هیبریدی برای بهینهسازی چند هدفه در فرآیند حفاری و آتشکاری در معادن روباز و زیرزمینی ارائه کرد.
وی گفت: امروز با وجود پیشرفت فناوری در سطوح مختلف مهندسی معدن و زمین شناسی، از انجام برخی از فعالیتها نمیتوان اجتناب کرد که از آن جمله میتوان به فرآیندهای حفاری و آتشکاری در اکثر معادن روباز و زیرزمینی به منظور استخراج ماده معدنی اشاره داشت.
خیری گفت: در عملیاتهای آتشکاری، تنها درصد کمی از انرژی مواد منفجره برای خردایش سنگها استفاده میشود و بخش بزرگی از این انرژی به صورت لرزش، امواج فشاری و پرتاب سنگ از دست میرود.
این دانشجوی دانشگاه صنعتی امیرکبیر هدف اصلی این ایده را، کاهش اثرات جانبی مانند لرزشهای زمین، پرتاب سنگ و آلودگیهای صوتی عنوان کرد و گفت: این روش در عین حال، خردایش بهینه سنگها، کاهش هزینههای مربوط به مواد منفجره و جلوگیری از آسیب به محیط زیست را تضمین میکند.
وی افزود: برای رسیدن به این هدف، استفاده از مدلهای یادگیری ترکیبی (Hybrid Learning) که شامل یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در کنار شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) و الگوریتمهای بهینهسازی ژنتیکی (GA) است، پیشنهاد میشود.
به گفته خیری، این مدلها میتوانند با دریافت دادههای مختلفی شامل شاخصهای قابل کنترل مانند فاصله چالها، عمق حفاری، نوع و مقدار مواد منفجره و همچنین شاخصهای غیر قابل کنترل مانند ویژگیهای زمینشناسی و کیفیت سنگ، الگوهای بهینه حفاری و آتشکاری را ارائه دهند.
این دانشجوی دانشگاه صنعتی امیرکبیر گفت: این مدل میتواند با استفاده از تکنیکهای شبیهسازی، میزان لرزش و پرتاب سنگها را در زمان واقعی تخمین بزند و به طراحان انفجار کمک کند تا با تنظیم بهینه پارامترها، میزان مصرف مواد منفجره را کاهش داده و از اثرات زیستمحیطی جلوگیری کند.
وی تاکید کرد: از این ایده میتوان در عملیاتهای عمرانی نظیر تامین مصالح ساختمانی، ترانشهزنی، پیکنی و حفاری فضاهای زیر زمینی که به عملیات آتشکاری و انفجار وابسته هستند، بهره برد.
خیری یادآور شد: این ایده در هشتمین جشنواره اندیشمندان و دانشمندان جوان به عنوان «برگزیده نهایی» در بخش ایدهپردازان حوزه زمینشناسی انتخاب شد.
انتهای پیام
[ad_2] Source link
این مطلب بدون برچسب می باشد.
[ad_1] به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش ایسنا، حلقههای عجیب سرشار از گرد و غبار در این عکس احتمالا پوستههای سهبعدی هستند، اما نحوه ایجاد آنها هنوز مشخص نشده است. به نقل از ناسا، مکان ایجاد حلقهها به خوبی شناخته شده است. آنها در یک منظومه ستارهای دوتایی در فاصله ۶۰۰۰ سال نوری به سمت صورت […]
[ad_1] تحلیلهای ژنتیکی هوش مصنوعی، عوامل ژنتیکی مؤثر در بیماری پارکینسون و داروهای قابل استفاده مجدد را برای درمان بیماری پارکینسون شناسایی میکنند. به گزارش ایسنا، پژوهشگران «مرکز ژنوم کلینیک کلیولند»(CCGC) با موفقیت از مدلهای ژنتیکی پیشرفته هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری پارکینسون استفاده کردند. آنها عوامل ژنتیکی مؤثر در پیشروی بیماری و داروهای مورد […]
[ad_1] تیم کوک، مدیرعامل اپل، در جریان جلسهی توجیهی مربوطبه گزارش مالی جدید این شرکت به مسیر پیش روی آیفون اشاره کرد. به روایت کوک، فضای زیادی برای ایجاد نوآوری وجود دارد. این گفته در حالی مطرح میشود که شایعهها دربارهی رونمایی آیفون ۱۷ ایر به اوج رسیدهاند. کوک معمولا در جلسههای مالی جزئیات دقیقی […]
[ad_1] طبق اطلاعات فاششده، گوشی گلکسی S25 اج سامسونگ احتمالاً با دوربین اصلی ۲۰۰ مگاپیکسلی و نمایشگر مجهز به Gorilla Glass Victus 2 عرضه خواهد شد. به گزارش تکناک، گوشی گلکسی S25 اج در رویداد گلکسی آنپکد سامسونگ معرفی شد. هنوز تاریخ دقیق عرضه این گوشی پرچمدار باریک مشخص نیست؛ اما افشاگری جدید جزئیات مهمی […]