نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
مرا به خاطر بسپار
بازار ۷۵ میلیارد دلاری تراشه‌های تقلبی، ایمنی و امنیت بخش‌های متعددی را که به فناوری‌های نیمه‌هادی وابسته هستند، از جمله هوانوردی، ارتباطات، محاسبات کوانتومی، هوش مصنوعی و امور مالی را به خطر می‌اندازد. یک روش جدید برای تشخیص تقلب ارائه شده است که به سازندگان و کاربران جهانی تراشه کمک کند تا از خطرات ناشی […]
بازار ۷۵ میلیارد دلاری تراشه‌های تقلبی، ایمنی و امنیت بخش‌های متعددی را که به فناوری‌های نیمه‌هادی وابسته هستند، از جمله هوانوردی، ارتباطات، محاسبات کوانتومی، هوش مصنوعی و امور مالی را به خطر می‌اندازد. یک روش جدید برای تشخیص تقلب ارائه شده است که به سازندگان و کاربران جهانی تراشه کمک کند تا از خطرات ناشی از افزایش تراشه‌های تقلبی بازار فرار کنند.
به گزارش ایسنا، این روش تشخیص تقلب نوری در دانشگاه پوردو توسعه یافته و در آن از یادگیری عمیق برای شناسایی دستکاری در تراشه‌های نیمه‌هادی استفاده می‌کند. این فناوری که RAPTOR نام دارد، برای پردازش پاسخ‌های نوری دستکاری شده استفاده می‌کند. در این روش، دستکاری‌های غیرمجاز مانند ساییدگی، عملیات حرارتی و پارگی بخش‌های مختلف قطعه به سادگی شناسایی می‌شوند.
به گفته پروفسور الکساندر کیلدیشف که رهبری این تحقیق را بر عهده داشت، تاکنون چندین روش برای تایید اصالت نیمه‌هادی و شناسایی تراشه‌های تقلبی ایجاد شده است. او گفت: این روش‌ها تا حد زیادی از برچسب‌های امنیتی فیزیکی در عملکرد یا بسته‌بندی تراشه استفاده می‌کنند. مرکز بسیاری از این روش‌ها، توابع فیزیکی غیرقابل کلون (PUF) هستند که سیستم‌های فیزیکی منحصربه‌فردی هستند که به دلیل محدودیت‌های اقتصادی یا ویژگی‌های فیزیکی ذاتی، شبیه‌سازی آن برای متقلبان دشوار است.
PUF های نوری که از پاسخ‌های نوری متمایز محصول بهره می‌برند، به‌ویژه برای شناسایی تراشه‌های تقلبی امیدوارکننده هستند. با این حال، دستیابی به مقیاس‌پذیری و حفظ تبعیض دقیق بین دستکاری متقلبان و تخریب طبیعی چالش‌های مهمی را ایجاد می‌کند.
رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق که تیم دانشگاه پوردو توسعه داده، دستکاری متخاصم را در یک PUF نوری بر اساس آرایه‌های الگودار تصادفی از نانوذرات طلا شناسایی می‌کند. محققان آرایه‌ها را با استفاده از میکروسکوپ میدان تاریک ایجاد می‌کنند و موقعیت و شعاع الگوهای ذرات منفرد را نشاندار می‌کنند.
سپس نانوذرات تحت عملیاتی قرار می‌گیرند که نمونه‌ای از تخریب طبیعی یا دستکاری متخاصم است. پس از قرار دادن نانوذرات در معرض این نوع دستکاری‌ها، محققان موقعیت‌ها و شعاع نانوذرات را مجددا اندازه‌گیری کرده و آنها را با هم مقایسه می‌کنند.
به نقل از ستاد نانو، یوهنگ چن، محقق این پروژه، گفت: نانوذرات طلا به طور تصادفی و یکنواخت بر روی بستر تراشه توزیع می‌شوند. نانوذرات طلا را می‌توان به راحتی با استفاده از میکروسکوپ میدان تاریک اندازه‌گیری کرد. این یک روش به راحتی در دسترس است که می‌تواند به طور یکپارچه در هر مرحله از خط لوله ساخت نیمه‌هادی ادغام شود.
محققان با این روش موقعیت و شعاع نانوذرات طلا را در الگوهای تصادفی از ۱۰۰۰ تصویر میدان تاریک تنها در ۲۷ میلی‌ثانیه استخراج کردند و صحت هر الگو را با استفاده از RAPTOR در ۸۰ میلی‌ثانیه با دقت ۹۷٫۶ درصد بررسی کردند.
انتهای پیام
Source link
این مطلب بدون برچسب می باشد.
مایکل سیلور، بنیان‌گذار مایکرواستراتژی، پیش‌بینی کرد که قیمت بیت‌کوین تا سال ۲۰۴۵ به ۱۳ میلیون دلار خواهد رسید. این پیش‌بینی موجی از بحث‌وگفتگو در فضای گسترده‌تر دارایی‌های دیجیتال ایجاد کرده است. او همچنین پیش‌بینی کرد که تا آن زمان، بیت‌کوین ۷ درصد از سرمایه‌ی جهانی را به خود اختصاص خواهد داد و بدین ترتیب، باعث […]
دولت ویکتوریا در استرالیا قصد دارد به شرکت انیژی (Enygy) کمک مالی کند، شرکتی که در توسعه ابرخازن‌های گرافنی پیشرو است. به گزارش ایسنا، حمایت یک میلیون دلاری دولت ویکتوریا (حدود ۶۵۰۰۰۰ دلار آمریکا) که بهMade In Victoria Energy Technologies Manufacturing شهرت دارد به چهار کسب و کار مستقر در این ایالت که قطعات و […]
تکنو گوشی هوشمند اقتصادی Pop 9 را برای بازار هند معرفی کرد که با وجود برچسب قیمت مقرون‌به‌صرفه‌اش، مشخصات فنی مناسبی دارد. مدل 5G تکنو پاپ ۹ پیش‌تر با طراحی مشابه آیفون ۱۶ عرضه شده بود؛ اما مدل 4G در پنل پشتی چینش دوربین‌های مشابه آیفون ۱۳ دارد. در قسمت جلو، شاهد پنل ۶٫۶۷ اینچی […]
پژوهشگران چینی نشان دادند که با استفاده از اکسیدگرافن احیاء شده می‌توان ساختارهای سه‌بعدی را به شکل چارچوب ایجاد کرد و از آنها برای تولید سپرهای محافظ در برابر امواج استفاده کرد. این فرآیند با کمک چاپ سه‌بعدی انجام می‌شود. به گزارش ایسنا، محققان چارچوب‌های گرافنی منحصر به فردی را ساختند که می‌تواند برای سپرهای محافظت […]