نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
مرا به خاطر بسپار
پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل سیگنالهای مغزی (EEG) موفق شدند، روشی کمهزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری اماس (MS) ارائه دهند. به گزارش ایسنا، نتایج مقاله دکتر عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ با عنوان Machine- learning techniques in multiple sclerosis prediction […]
پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل سیگنالهای مغزی (EEG) موفق شدند، روشی کمهزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری اماس (MS) ارائه دهند.
به گزارش ایسنا، نتایج مقاله دکتر عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ با عنوان Machine- learning techniques in multiple sclerosis prediction using EEG که در مجله Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications از انتشارات World Scientific با نمایه Web of Science (ISI)منتشر شد، نشان میدهد که این روش میتواند جایگزینی کارآمد برای شیوههای سنتی و پرهزینه مانند MRI باشد.
محققان همچنین پیشنهاد کردهاند: تلفیق دادههای EEG با سایر اطلاعات حرکتی بیماران میتواند دقت تشخیص را بیشازپیش افزایش دهد. عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ به همراه تیمی از پژوهشگران ایرانی، روشهای یادگیری ماشین را برای تشخیص زودهنگام بیماری MS از طریق تحلیل سیگنالهای EEG بررسی کردهاند. بررسیهای انجام شده در این مقاله نشان میدهد که روشهای سنتی تشخیص MS، مانند MRI، علاوه بر هزینههای بالا، زمانبر و بعضاً غیرقابلتکرار هستند. در مقابل، استفاده از EEG همراه با تکنیکهای یادگیری ماشین میتواند تشخیصی کمهزینه، سریع و دقیق ارائه دهد.
همچنین نتایج نشان میدهد محققان با بهرهگیری از تکنیکهایی مانند تقسیمبندی باندهای EEG و پردازش دادهها در حوزه زمان و فرکانس توانستهاند میزان خطای تشخیص را به حداقل برسانند. این یافتهها میتوانند مسیر تحقیقات آینده را برای توسعه ابزارهای تشخیصی پیشرفتهتر هموار کنند.
نویسندگان در این مطالعه، بر ضرورت گردآوری مجموعههای داده گستردهتر از EEG تأکید کرده و پیشنهاد دادهاند: در آینده، ترکیب EEG با سایر دادههای مانند آنالیز حرکتی بیماران، میتواند دقت تشخیص را بیشازپیش افزایش دهد. برایناساس، پیشرفتهای اخیر در حوزه هوش مصنوعی و مهندسی پزشکی میتواند گامی بزرگ در راستای تشخیص سریعتر و درمان بهتر MS باشد.
این مقاله از اینجا قابل دسترسی است
انتهای پیام
Source link
این مطلب بدون برچسب می باشد.
به گزارش خبرآنلاین، موشک کروز دریایی لانگ نپتون پس از انجام چندین آزمایش موفقیتآمیز، حالا در نبردهای واقعی بهکار گرفته شده است. زلنسکی با انتشار پستی در شبکه اجتماعی ایکس، ضمن معرفی این موشک مینویسد: «موشک لانگ نپتون آزمایش شده و با موفقیت در میدان نبرد استفاده شده است». به نقل از روزیاتو، لانگ نپتون […]
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش دیجیاتو، اینتل خودش را برای ورود مدیرعامل جدید، «لیپ-بو تان» (Lip-Bu Tan)، آماده میکند اسناد جدید جزئیاتی از بسته جبران خدمت جامع او فاش کرده است. تان ابتدا حقوق پایه یکمیلیون دلاری دریافت خواهد کرد و احتمال دارد پاداش سالانهای تا سقف ۲ میلیون دلار نصیبش شود. بااینحال بخش عمدهای […]
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، به نقل از پدال، موتور خودرو یکی از پیچیدهترین و حساسترین بخشهای وسیله نقلیه است که عملکرد درست آن نقش اساسی در راندمان و طول عمر خودرو دارد. در واقع موتور قلب خودرو است و خرابی آن میتواند شما را یک روز در خیابان یا جاده بگذارد. به دلایل مختلفی از […]
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش زومیت، پروژهی اینترنت نوری تارا (Taara) از مجموعهی تحقیقاتی شرکت آلفابت (Alphabet X) خارج شده است و بهعنوان شرکتی مستقل به فعالیت خود ادامه میدهد. فناوری تارا با استفاده از لیزر دادهها را منتقل میکند و هدف آن رقابت با اینترنت ماهوارهای استارلینک ایلان ماسک، بهویژه در اتصال مناطق روستایی […]