نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
مرا به خاطر بسپار
شرکتهای «کوانتوم ماشینز» و «انویدیا» از یادگیری ماشینی برای نزدیکتر شدن به ساخت یک رایانه کوانتومی تصحیحکننده خطا استفاده میکنند. به گزارش ایسنا، حدود یک سال و نیم پیش، شرکتهای «کوانتوم ماشینز»(Quantum Machines) و «انویدیا»(Nvidia) آغاز یک همکاری را اعلام کردند که پلتفرم محاسبات کوانتومی «DGX» و سختافزار کنترل کوانتومی پیشرفته کوانتوم ماشینز را گردهم […]
شرکتهای «کوانتوم ماشینز» و «انویدیا» از یادگیری ماشینی برای نزدیکتر شدن به ساخت یک رایانه کوانتومی تصحیحکننده خطا استفاده میکنند.
به گزارش ایسنا، حدود یک سال و نیم پیش، شرکتهای «کوانتوم ماشینز»(Quantum Machines) و «انویدیا»(Nvidia) آغاز یک همکاری را اعلام کردند که پلتفرم محاسبات کوانتومی «DGX» و سختافزار کنترل کوانتومی پیشرفته کوانتوم ماشینز را گردهم میآورد. برای مدتی، اطلاعات زیادی درباره نتایج این همکاری شنیده نشد اما اکنون ثمربخشی را آغاز کرده و صنعت را یک گام به هدف ساخت یک کامپیوتر کوانتومی تصحیحکننده خطا نزدیکتر کرده است.
به نقل از تک کرانچ، این دو شرکت در اوایل سال جاری نشان دادند که میتوانند از یک مدل یادگیری تقویتی قابل اجرا روی پلتفرم DGX، برای کنترل بهتر کیوبیتها در تراشه کوانتومی «Rigetti» استفاده کنند.
«یوناتان کوهن»(Yonatan Cohen) یکی از بنیانگذاران کوانتوم ماشینز خاطرنشان کرد که چگونه شرکت او مدتها به دنبال استفاده از موتورهای محاسباتی کلاسیک عمومی برای کنترل پردازندههای کوانتومی بوده است. این موتورهای محاسباتی، کوچک و محدود بودند اما این برای پلتفرم بسیار قوی DGX انویدیا یک مشکل به شمار نمیرود.
کوهن گفت: هدف اصلی، اجرای تصحیح خطای کوانتومی است. ما هنوز به این هدف نرسیدهایم اما این همکاری روی تنظیم پالسهای «π» تمرکز دارد که چرخش یک کیوبیت را در یک پردازنده کوانتومی کنترل میکنند.
تنظیم مداوم پالسها در لحظه تقریبا یک کار محاسباتی بسیار فشرده است اما از آنجا که یک سیستم کوانتومی همیشه کمی تفاوت دارد، یک مشکل کنترلی نیز به شمار میرود که میتوان آن را با کمک یادگیری تقویتی حل کرد.
«سم استانویک»(Sam Stanwyck) مدیر محصول انویدیا برای محاسبات کوانتومی گفت: با افزایش و پیشرفت رایانههای کوانتومی، همه این مشکلات از نظر محاسباتی فشرده میشوند. تصحیح خطای کوانتومی واقعا کار بزرگی است. این کار برای اجرا کردن محاسبات کوانتومی تصحیحکننده خطا و همچنین نحوه اعمال دقیق پالسهای کنترلی مناسب برای استفاده حداکثری از کیوبیتها ضروری است.
استانویک تاکید کرد که هیچ سیستمی پیش از DGX Quantum وجود نداشت تا حداقل تاخیر لازم را برای انجام شدن این محاسبات ممکن کند.
همان طور که به نظر میرسد، حتی یک بهبود کوچک در تنظیم کردن میتواند به بهبود گسترده در اصلاح خطا منجر شود. «رامون اسموک»(Ramon Szmuk) مدیر محصول کوانتوم ماشینز توضیح داد: بازگشت سرمایه در نتیجه بهبود تنظیم در زمینه تصحیح خطای کوانتومی مشخص است. اگر تنظیم ۱۰ درصد بهتر انجام شود، خطای منطقی بهتری را در کیوبیت منطقی متشکل از کیوبیتهای فیزیکی ارائه میدهد. بنابراین، انگیزه زیادی برای تنظیم خوب و سریع وجود دارد.
انتهای پیام
Source link
این مطلب بدون برچسب می باشد.
بنابر گزارش تامز هاردور، هستهی لینوکس ۶/۱۱ با بهروزرسانیهای خود، گامی مهم در جهت بهبود پشتیبانی از کارتهای حافظهی SD برداشته است. این بهروزرسانی بهویژه روی کارتهای حافظهی SD با ظرفیت زیاد و سرعت انتقال داده سریع مانند SDUC و UHS-II تمرکز دارد. یکی از ویژگیهای مهم هستهی لینوکس ۶/۱۱، پشتیبانی کامل از کارتهای حافظهی […]
برنامههای زیادی برای گوشیهای آیفون وجود دارند که برای ادیت عنوان عکس و فیلم میتوانید از آنها استفاده کنید. هرکدام از این برنامهها دارای ویژگیهای مختلفی هستند و باید متناسب با نیازتان از آنها استفاده کنید. همچنین برخی از این برنامهها دارای قابلیت ادیت عکس و فیلم با هم هستند. در این مطلب از تکناک […]
مارک گرمن، افشاگر خوشسابقهی بلومبرگ، ادعا میکند که اپل بسیاری از ویژگیهای iOS 19 را تا زمان انتشار iOS 19.4 در دسترس کاربران قرار نمیدهد. iOS 19.4 احتمالاً در بهار ۲۰۲۶ رونمایی میشود. کاربران اپل در گذشته نیز در دسترس قرارنگرفتن برخی از ویژگیهای iOS در زمان عرضه را تجربه کردهاند. برای مثال، اپل نسخهی […]
پورت های لپ تاپ مانند پورت HDMI و پورت USB نقش کلیدی در اتصال دستگاههای جانبی دارند. اما گاهی کاربران با مشکلی روبهرو میشوند که پورت های لپ تاپ کار نمیکنند. این مشکل میتواند ناشی از دلایل سختافزاری یا نرمافزاری باشد. همچنین، نصب نبودن یا ناسازگار بودن درایورها یکی از مهمترین عوامل کار نکردن این […]