نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
مرا به خاطر بسپار
مطالعهای در خصوص ایرادات برخی از پیشرفتهترین سامانههای هوش مصنوعی جهان برای تشخیص زمان و تعیین تاریخها در تقویم انجام شده است. محققان میگویند هوش مصنوعی دارای توانایی انجام وظایف پیچیدهای مانند نوشتن مقاله و تولید کارهای هنری است، اما هنوز در برخی مهارتها که انسان قادر است به راحتی انجام بدهد، تسلط ندارد. به […]
مطالعهای در خصوص ایرادات برخی از پیشرفتهترین سامانههای هوش مصنوعی جهان برای تشخیص زمان و تعیین تاریخها در تقویم انجام شده است. محققان میگویند هوش مصنوعی دارای توانایی انجام وظایف پیچیدهای مانند نوشتن مقاله و تولید کارهای هنری است، اما هنوز در برخی مهارتها که انسان قادر است به راحتی انجام بدهد، تسلط ندارد.
به گزارش ایسنا، تیمی از دانشگاه ادینبرو(Edinburgh) یافتههایی را مبنی بر عدم توانایی نسخههای پیشرفته هوش مصنوعی در تفسیر صحیح موقعیت عقربههای ساعت و پاسخ صحیح سؤالات مربوط به تاریخهای تقویم پیدا کرد.
به نقل از تک اکسپلور، این تیم میگوید: برخلاف قابلیت ساده تشخیص اشکال، قابلیت درک ساعتها و تقویمهای آنالوگ به ترکیبی از دانش محیطی، زمینه و ریاضیات پایه نیاز دارد. این مسالهای است که همچنان برای هوش مصنوعی چالشبرانگیز است.
به گفته محققان، غلبه بر این مشکل میتواند به توسعه کاربردهای حساس به زمان برای سامانههای هوش مصنوعی منجر شود. این کاربردها شامل دستیاران زمانبندی، رباتهای مستقل و ابزارهایی برای افراد مبتلا به اختلالات بینایی است.
این تیم آزمایشاتی بر روی سامانههای هوش مصنوعی که متن و تصاویر را پردازش میکنند، معروف به مدلهای زبان بزرگ چندوجهی (MLLM) انجام داد. هدف این آزمایشات پاسخ هوش مصنوعی به سؤالات مربوط به زمان با نگاه کردن به تصویر ساعت یا تقویم بود. محققان طرحهایی مختلف از ساعت را مانند ساعتهایی با اعداد رومی، دارای عقربههای دوم، بدون عقربههای دوم و با صفحههای رنگی مختلف در آزمایش قرار دادند.
یافتههای آنها حاکی از آن است که این سامانهها در بهترین حالت، موقعیتهای عقربههای ساعت را در کمتر از یک چهارم مواقع شناسایی میکنند. اشتباهات هوش مصنوعی با ساعتهایی دارای اعداد رومی یا شکل خاصی از عقربهها، رایجتر بود.
بنا بر گفته این تیم، سامانههای هوش مصنوعی با حذف عقربه دقیقهشمار عملکرد بهتری نداشتند که این موضوع، مشکلات ریشهای هوش مصنوعی را در شناسایی عقربهها و تفسیر زوایا نشان میدهد.
پژوهشگران از مدلهای هوش مصنوعی خواستند به مجموعهای از سؤالات مرتبط با تقویم مانند شناسایی تعطیلات و تعیین تاریخهای گذشته و آینده پاسخ دهند. این تیم متوجه شد که حتی پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی در یکپنجم مواقع در محاسبات تاریخی دچار اشتباه میشوند.
«روهیت ساکسنا»(Rohit Saxena)، از دانشکده انفورماتیک دانشگاه ادینبرو و سرپرست این مطالعه، گفت: اغلب مردم از سنین پایین میتوانند زمان را تشخیص دهند و از تقویم استفاده کنند. یافتههای ما فقدان قابل توجهی را در تواناییهای هوش مصنوعی نشان میدهد.
وی افزود: این تواناییها شامل مهارتهایی است که برای انسان از مهارتهای پایه محسوب میشود. اگر بخواهیم سامانههای هوش مصنوعی را با اپلیکیشنهای دنیای واقعی و حساس به زمان ادغام کنیم، باید این ایرادات برطرف شود. این اپلیکیشنها شامل برنامهریزی، هدایت خودکار و فناوریهای کمکی است.
«آریو جما»( Aryo Gema) از دانشکده انفورماتیک میگوید: امروزه تحقیقات در رابطه با هوش مصنوعی اغلب بر وظایف پیچیده تاکید میکنند، اما بسیاری از این سامانهها هنوز در مورد کارهای سادهتر و روزمره با مشکل مواجه هستند.
وی افزود: تحقیقات ما نشان میدهد که زمان آن رسیده است که این ایرادات اساسی را برطرف کنیم. در غیر این صورت، یکپارچهسازی هوش مصنوعی حساس به زمان در دنیای واقعی ممکن است با مشکل مواجه شود.
این یافتهها در مقالهای داوری همتا شده، گزارش شده است. این مقاله در کارگاه آموزشی استدلال و برنامهریزی مدلهای زبانی بزرگ در سیزدهمین کنفرانس بینالمللی توصیف روشهای یادگیری(ICLR) در سنگاپور در تاریخ ۲۸ آوریل ۲۰۲۵ ارائه خواهد شد.
انتهای پیام
Source link
این مطلب بدون برچسب می باشد.
با برگزاری کنفرانسی در اردیبهشت سال آینده در خصوص موضوعاتی چون سازه های هوافضایی، سامانه های هوافضایی، هوانوردی عمومی و تشعشعات فضایی بحث و تبادل نظر می شود. به گزارش ایسنا از سوی پژوهشگاه هوافضا بیست و سومین کنفرانس بین المللی انجمن هوافضای ایران برگزار می شود. این رویداد از ۳۰ اردیبهشت تا اول خرداد […]
سه استاندارد ملی در حوزه نانوحبابها موفق به اخذ مصوبه از کمیته ملی فناوری نانو سازمان ملی استاندارد شدند. به گزارش ایسنا به نقل از ستاد نانو، فناوری نانوحباب از جمله کاربردهای جذاب فناوری نانو است که در صنایع متعددی از جمله تمیزکاری، تصفیه آب، کشاورزی و آبزیپروری، بلور مایع، تولید نیمرسانا و سلولهای خورشیدی، تولید […]
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، دقایق تا پایان سال ۱۴۰۳ و آغاز سال ۱۴۰۴ کوتاه است، سالی که رفت پر از اتفاقات سیاسی، اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی، بین المللی و …بود. سالی که سیدابراهیم رئیسی، رئیس جمهوری ایران به شهادت رسید و یک انتخابات زودهنگام را به خود دید تا مسعود پزشکیان از بهارستان به پاستور کوچ […]
با هدف هوشمند سازی معدن طلا زرشوران، تفاهم نامه همکاری علمی میان دانشگاه شهید بهشتی و معدن زرشوران منعقد شد. به گزارش ایسنا به نقل از دانشگاه شهیدبهشتی، دانشگاه شهید بهشتی و معدن طلای زرشوران در راستای توسعه همکاریهای علمی، پژوهشی و صنعتی تفاهم نامه همکاری امضاء کردند. این تفاهم نامه در راستای اجرای سیاست ارتباط […]