معرفی کامل مدل هوش مصنوعی تبدیل متن به ویدیو Sora – تک ناک

سورا (Sora) یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته برای تولید ویدئو است که توسط شرکت OpenAI توسعه یافته است.

به گزارش تکناک، این ابزار به کاربران امکان می‌دهد با استفاده از ورودی‌های متنی، تصویری یا ویدئویی، محتوای ویدئویی با کیفیت تولید کنند. Sora قادر است علاوه براستفاده از توضیحات متنی، حتی تصاویر ثابت را به ویدئوهای متحرک تبدیل کند.

این مدل از تکنولوژی‌های پیشرفته یادگیری عمیق بهره می‌برد و بر پایه تحقیقاتی که پیش‌تر در مدل‌های هوش مصنوعی مانند DALL·E و GPT انجام شده، توسعه یافته است.

سورا با استفاده از تکنیک‌هایی مانند بازنویسی توضیحات تصویری، توانایی درک بهتر متن‌ها و تبدیل آن‌ها به ویدئوهایی باکیفیت و واقعی را دارد. این ابزار می‌تواند ویدئوهایی با مدت زمان کوتاه یا تا حداکثر یک دقیقه تولید کند و در عین حال، کیفیت بصری و تطابق دقیق با دستورات کاربر را حفظ نماید.

Sora به طور خاص بر اساس پیشرفت‌های اخیر در زمینه هوش مصنوعی مولد طراحی شده است تا یک گام بزرگ به جلو در زمینه تولید ویدیوهای واقع‌گرایانه بردارد.

این مدل نه تنها به کاربران امکان می‌دهد که ویدیوهایی به شدت واقعی تولید کنند، بلکه ابزاری کاربردی و کاربرپسند نیز برای ویرایش ویدیو ارائه می‌دهد که می‌تواند برای فیلم‌سازان، طراحان و بسیاری از متخصصان در صنایع مختلف مفید باشد.

Sora، مدل هوش مصنوعی OpenAI برای تولید ویدیو از متن

Sora که در فوریه ۲۰۲۴ توسط OpenAI معرفی شد و در دسامبر ۲۰۲۴ به طور عمومی منتشر گردید، مدلی از هوش مصنوعی است که می‌تواند ویدیوهایی واقعی را تنها از توضیحات متنی تولید کند.

این ابزار برای کاربران ChatGPT Plus و Pro در دسترس قرار دارد و نام Sora که در زبان ژاپنی به معنی “آسمان” است، نمادی از پتانسیل بی‌حد و مرز خلاقانه این مدل است. طبق گفته تیم توسعه‌دهنده، که شامل محققانی چون Tim Brooks و Bill Peebles هستند، این نام نمایانگر چشم‌انداز نامحدود مدل در دنیای خلاقیت و نوآوری است.

OpenAI Sora را گامی مهم در جهت ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی می‌داند که قادر به درک، شبیه‌سازی و تعامل با دنیای فیزیکی هستند. از آنجا که توانایی‌های Sora در زمینه تولید ویدیوهای مولد به وضوح از سایر ابزارهای مشابه پیشی گرفته است، این ابزار می‌تواند انقلابی در صنعت فیلم‌سازی، تبلیغات، آموزش و حتی صنایع تحقیقاتی ایجاد کند.

فرآیند مدل‌سازی ترکیبی Sora

Sora از یک رویکرد ترکیبی استفاده می‌کند که مدل‌سازی انتشار (diffusion) و شبکه‌های ترنسفورمر (transformer) را ترکیب می‌کند. فرآیند تولید ویدیو در Sora از نویز تصادفی شروع می‌شود، مشابه به نویز تلویزیون‌های قدیمی، که به تدریج به فریم‌های دقیق و ویدیو تبدیل می‌شود. این مدل در ابتدا با تولید تصاویری مبهم و مه‌آلود شروع می‌کند که سپس به تدریج به جزئیات دقیق‌تر تبدیل می‌شود.

در این مسیر، شبکه‌های ترنسفورمر پیچیدگی‌های فضایی و زمانی مانند مدت زمان ویدیو و وضوح آن را مدیریت می‌کنند. این شبکه‌ها نه تنها به طراحی ساختار و چیدمان ویدیو کمک می‌کنند، بلکه امکان تغییرات دقیق و انعطاف‌پذیر در متغیرهایی مانند کیفیت و وضوح ویدیو را نیز فراهم می‌کنند. این توانایی به Sora این امکان را می‌دهد که با توجه به درخواست کاربر، ویدیوهای با وضوح بالا و جزئیات ریز تولید کند.

این مدل از ترنسفورمرها برای طرح‌بندی و ترکیب استفاده می‌کند و از مدل‌های انتشار برای افزودن جزئیات دقیق و بافت‌های طبیعی بهره می‌برد. همچنین، Sora از تکنیک بازنویسی (recaptioning) برای تولید توضیحات دقیق از داده‌های بصری آموزشی استفاده می‌کند، که این امر موجب بهبود توانایی این مدل در پیروی از دستورالعمل‌های کاربران هنگام تولید ویدیوها می‌شود. این روش به طور خاص برای بهبود دقت و وضوح تولید ویدیوها بسیار مفید است.

دقت و سرعت: دو معیار اصلی موفقیت Sora

ویدئوهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی سورا (Sora) در مقایسه با رقبا از دقت و قدرت بالایی برخوردارند. این مدل به‌ویژه در تولید ویدئوهای واقع‌گرایانه، انیمیشنی و انتزاعی عملکرد قابل‌توجهی دارد.

با این حال، در بازنمایی فیزیکی اشیاء واقعی و رفتار آن‌ها در دنیای اطراف، مانند حرکت، برخورد و تعامل اشیاء، همچنان با چالش‌هایی مواجه است.
به گفته مارکز براونلی، یوتیوبر برجسته حوزه فناوری با نام مستعار MKBHD، که در تاریخ ۱۹ آذر ۱۴۰۳ نقاط قوت و ضعف سورا را بررسی کرده است، مهم‌ترین نقاط ضعف این ابزار عبارت‌اند از:

• محو شدن ناگهانی اشیاء یا تغییر اندازه غیرمنتظره آن‌ها.
• همپوشانی غیرمنطقی اشیاء در صحنه.
• تغییر سرعت ناپیوسته در بخش‌های مختلف ویدئو.
• درک نامناسب از جهت و حرکت اشیاء.

با وجود این چالش‌ها، سورا در تولید ویدئوهای انیمیشنی و انتزاعی عملکردی خیره‌کننده دارد و توانایی تولید ویدئوهایی فراتر از انتظار را به نمایش می‌گذارد.

چالش ویدئوهای صامت Sora

یکی از محدودیت‌های فعلی سورا، عدم پشتیبانی از صدای همزمان است. این ابزار، تمرکز خود را بر بهبود کیفیت ویدئو و تعامل منطقی با دنیای واقعی گذاشته است. افزودن قابلیت صداگذاری همزمان با چالش‌های فنی همراه بوده و نیازمند زمان بیشتری است.

برای کاربران نیازمند صدا، ابزارهایی مانند Whisper قابل استفاده هستند. با این حال، این روش نیز محدودیت‌هایی دارد:

• هماهنگ نبودن سرعت صدا با ویدئو.
• ناسازگاری حرکات دهان گوینده با صدا.
• عدم تطابق لحن صدا با حالت ویدئو.

تا زمانی که قابلیت صداگذاری همزمان به سورا افزوده شود (که پیش‌بینی می‌شود طی یک یا دو سال آینده محقق شود)، پیشنهاد می‌شود کاربران به‌صورت دستی روی ویدئو صحبت کنند تا هماهنگی بهتر ایجاد شود.

ویژگی‌های ویرایش ویدیویی در Sora

Sora علاوه بر توانایی تولید ویدیو، مجموعه‌ای از ابزارها برای ویرایش ویدیو و روایت‌سازی در اختیار کاربران قرار می‌دهد. این ابزارها شامل ویژگی‌های زیر است که هر یک به نوعی می‌تواند در فرآیند تولید ویدیو تاثیر بسزایی داشته باشد:

۱. Remix: ویرایش المان‌های ویدیویی بدون تغییر روایت اصلی

ویژگی Remix در Sora یکی از جذاب‌ترین و کاربردی‌ترین ابزارهای موجود برای ویرایش ویدیو است. این ابزار به کاربران این امکان را می‌دهد که بخش‌های مختلف یک ویدیو را تغییر دهند و در عین حال روایت اصلی و پیام کلیدی ویدیو حفظ شود. این ویژگی به خصوص برای کسانی که قصد دارند یک ویدیوی موجود را بازسازی کرده و آن را با تم‌ها و اهداف خلاقانه خود تطبیق دهند، بسیار مفید است.

Remix به کاربران اجازه می‌دهد که المان‌هایی مانند رنگ‌ها، نورپردازی‌ها، پس‌زمینه‌ها، افکت‌های ویژه و جزئیات بصری دیگر را تغییر دهند تا ویدیو به سبک شخصی خود تبدیل شود. به عنوان مثال، یک ویدیوی آموزشی ممکن است نیاز به تغییر رنگ پس‌زمینه یا افزودن افکت‌های مختلف برای جلب توجه بیشتر مخاطب داشته باشد. این ابزار به سادگی به کاربران این امکان را می‌دهد که به راحتی و به سرعت تغییرات مدنظر خود را اعمال کنند، بدون آنکه نیاز به شروع از صفر یا دستکاری‌های پیچیده داشته باشند.

علاوه بر این، این ویژگی به کاربران این امکان را می‌دهد که نسبت به تغییرات تصویری، تطبیق‌های دقیقی انجام دهند که به هماهنگی ویدیو با محتوای مختلف کمک می‌کند. از آنجا که این ابزار تغییرات را به طور هوشمند انجام می‌دهد، کاربران می‌توانند بدون نگرانی از دست دادن کیفیت یا انسجام کلی ویدیو، تغییرات مختلف را امتحان کنند.

۲. Recut: اصلاح زمان‌بندی و جریان ویدیو

ویژگی Recut به کاربران این امکان را می‌دهد که ویدیوها را با دقت بیشتری برش دهند و زمان‌بندی آنها را تنظیم کنند. این ابزار برای کسانی که می‌خواهند مدت زمان ویدیوهای خود را کوتاه‌تر یا طولانی‌تر کنند، ایده‌آل است. کاربران می‌توانند قسمت‌هایی از ویدیو را حذف کرده و بخش‌های دیگری را اضافه کنند تا جریان و زمان‌بندی ویدیو را با دقت بیشتری تنظیم نمایند.

یکی از قابلیت‌های برجسته Recut این است که Sora به طور خودکار ویدیوهای اضافی یا گسسته را تولید می‌کند تا هرگونه شکاف یا وقفه‌ای در جریان ویدیو پر شود. این ویژگی به طور ویژه در پروژه‌های پیچیده‌ای که نیاز به تنظیمات دقیق در زمان‌بندی دارند، بسیار کارآمد است. به عنوان مثال، اگر یک ویدیو نیاز به تنظیم انتقال بین صحنه‌ها یا هماهنگی با یک موسیقی خاص داشته باشد، این ابزار می‌تواند به راحتی هرگونه ناهم‌خوانی را اصلاح کند.

این ویژگی به علاوه به کاربران اجازه می‌دهد که زمان‌بندی ویدیو را به گونه‌ای تنظیم کنند که با دیگر المان‌ها مانند صدا و موسیقی نیز هماهنگ باشد. بنابراین، کاربران می‌توانند به راحتی یک ویدیو را برای پخش در طول رویدادها یا استفاده در پروژه‌های خاص، مطابق با زمان‌بندی دقیق خود آماده کنند.

۳. Loop: تولید ویدیوهای تکرار شونده با انتقالات روان

ویژگی Loop به کاربران این امکان را می‌دهد که کلیپ‌های ویدیویی را به صورت تکرار شونده ایجاد کنند. این ابزار برای تولید ویدیوهایی که باید به صورت مداوم و پیوسته پخش شوند، کاربردی است. با استفاده از این ویژگی، کاربران می‌توانند نقاط آغازین و پایانی ویدیو را به طور دقیق تنظیم کرده و از Sora بخواهند که انتقالات روانی بین این دو نقطه ایجاد کند.

برای تولید ویدیوهای تبلیغاتی، آموزشی یا هر نوع محتوای دیگری که نیاز به پخش مداوم دارد، Loop ابزاری بسیار مفید است. به طور مثال، برای ساخت ویدیوهای آموزشی که باید برای مدت طولانی به صورت تکراری در یک نمایشگر پخش شوند، این ویژگی می‌تواند اطمینان حاصل کند که انتقال‌ها طبیعی و بدون هیچ‌گونه وقفه یا تغییرات ناگهانی خواهند بود. این قابلیت به ویژه برای تولید ویدیوهای تبلیغاتی که به تکرار نیاز دارند و همچنین برای اجرای ویدیوهایی در محیط‌های عمومی مانند نمایشگرهای تبلیغاتی بسیار مناسب است.

۴. Storyboard: برنامه‌ریزی دقیق جزئیات ویدیو

ویژگی Storyboard در Sora به کاربران این امکان را می‌دهد که تمامی جزئیات ویدیوهای خود را پیش از تولید نهایی با دقت و زمان‌بندی صحیح برنامه‌ریزی کنند. این ابزار از کارت‌های توضیحی برای نشان دادن زمان‌بندی رویدادها و اکشن‌ها استفاده می‌کند. به این ترتیب، کاربران می‌توانند یک نقشه راه روشن برای داستان‌گویی خود ایجاد کرده و از آن به عنوان راهنمایی برای ساخت ویدیو استفاده کنند.

Storyboard به خصوص برای کسانی که در حال ساخت پروژه‌های پیچیده با چندین صحنه مختلف هستند، مفید است. به عنوان مثال، اگر شما در حال ساخت یک فیلم کوتاه، تیزر تبلیغاتی یا هر نوع پروژه‌ای با چندین بخش مختلف هستید، این ابزار به شما کمک می‌کند تا اجزای مختلف را به طور دقیق زمان‌بندی کرده و اطمینان حاصل کنید که تمام المان‌ها به درستی با یکدیگر هم‌خوانی دارند. این ویژگی می‌تواند به راحتی زمان‌بندی صحنه‌ها را تنظیم کند و به کاربران اجازه می‌دهد که قبل از شروع تولید، دید واضحی از پروژه خود داشته باشند.

۵. Blend: ترکیب چند ویدیو به یک اثر واحد

ویژگی Blend به کاربران این امکان را می‌دهد که دو یا چند ویدیو را ترکیب کرده و از آن یک ویدیو واحد بسازند. این ویژگی برای کسانی که می‌خواهند چندین نما یا سبک مختلف را در یک ویدیو جمع‌آوری کنند، بسیار مفید است. کاربران می‌توانند ویدیوهایی با رنگ‌ها، افکت‌ها و سبک‌های مختلف را با هم ترکیب کنند تا یک اثر هنری یا خلاقانه تولید کنند.

این ابزار می‌تواند برای ساخت کلیپ‌های ترکیبی، ویدیوهای مستند، یا حتی ویدیوهایی که نیاز به نمایش چندین زاویه مختلف از یک صحنه دارند، بسیار کارآمد باشد. به عنوان مثال، اگر شما قصد دارید صحنه‌ای را از زوایای مختلف نشان دهید، می‌توانید با استفاده از Blend این نماها را به طور روان ترکیب کنید تا ویدیویی یکپارچه و هماهنگ ایجاد شود. همچنین، این ویژگی می‌تواند برای خلق ویدیوهایی با استایل‌های مختلف و استفاده از ترکیب‌های رنگی متفاوت در یک ویدیو مفید باشد.

در نهایت، ویژگی‌های ویرایش ویدیویی Sora، کاربران را قادر می‌سازد تا کنترل بیشتری بر روی پروژه‌های خود داشته باشند و ویدیوهایی خلاقانه، جذاب و کاملاً شخصی‌سازی‌شده تولید کنند. با استفاده از این ابزارها، فرایند ویرایش و تولید ویدیو از قبل تا بعد از تولید با دقت و سرعت بالا انجام می‌شود و امکانات بیشتری برای خلاقیت به کاربران می‌دهد.

مدیریت ایمنی و مسائل اخلاقی در Sora

با توجه به قدرت بالای Sora در تولید ویدیوهای واقع‌گرایانه، نگرانی‌هایی در خصوص استفاده نادرست از این تکنولوژی ایجاد شده است. به ویژه در زمینه deepfake‌ها، که می‌توانند موجب گمراهی و کاهش اعتماد به محتوای دیجیتال شوند. علاوه بر این، نمایش‌های غیرمجاز افراد به عنوان مشکل اخلاقی دیگر مطرح است که می‌تواند خطرات حریم خصوصی و آسیب‌های روانی به دنبال داشته باشد.

برای مقابله با این نگرانی‌ها، OpenAI تدابیر ایمنی را در سیستم Sora پیاده‌سازی کرده است. Sora تحت محدودیت‌های شدید محتوا قرار دارد و ویدیوهایی که شامل خشونت شدید، مواد غیراخلاقی یا استفاده غیرمجاز از چهره‌های سلبریتی‌ها و مالکیت معنوی باشد، مسدود می‌شود. همچنین، برای جلوگیری از جعل هویت، نمایش افراد واقعی محدود شده است. علاوه بر این، از علامت‌های آب‌علامت قابل مشاهده و غیرقابل مشاهده (متادیتای C2PA) در ویدیوهای تولید شده برای شفافیت بیشتر استفاده می‌شود.

این تدابیر باعث می‌شوند که کاربران نگران سوءاستفاده‌های احتمالی از این تکنولوژی نباشند و بتوانند با اطمینان خاطر از Sora استفاده کنند.

محدودیت‌های Sora و برنامه‌های اشتراکی

Sora دارای دو برنامه اشتراکی Pro و Plus است. برنامه Pro با قیمت ۲۰۰ دلار در ماه شامل ۱۰,۰۰۰ اعتبار برای حداکثر ۵۰۰ ویدیو در ماه است که مدت زمان هر ویدیو ۲۰ ثانیه و وضوح آن تا 1080p می‌رسد. در مقابل، برنامه Plus با هزینه ۲۰ دلار در ماه ۱,۰۰۰ اعتبار برای حداکثر ۵۰ ویدیو ارائه می‌دهد و محدودیت مدت ویدیو در این برنامه ۵ ثانیه و وضوح آن به 720p محدود است. کاربران گزارش داده‌اند که استفاده واقعی از این برنامه‌ها معمولاً کمتر از محدودیت‌های اعلام شده است.

از نظر فنی، Sora هنوز در برخی از زمینه‌ها مشکلاتی دارد. این مدل در تولید حرکات پیچیده مانند رقص یا ژیمناستیک عملکرد ضعیفی دارد و گاهی اوقات تعاملات اشیاء به درستی شبیه‌سازی نمی‌شود. به علاوه، Sora در برخی موارد ممکن است حرکات افراد را به شکل غیرطبیعی شبیه‌سازی کند که این امر ممکن است باعث شود کاربران نسبت به کیفیت واقعی ویدیوها شک کنند.

پتانسیل‌های آینده و رقبا

Sora همچنان در حال توسعه است و احتمالاً در آینده با ویژگی‌های بیشتری مانند ویدیوهای 4K، تولید ویدیوهای سه‌بعدی و حتی ویدیوهای تعاملی همراه خواهد شد. در این راستا، OpenAI تلاش دارد تا محدودیت‌های مدل را کاهش داده و آن را به ابزاری کامل برای تمامی انواع تولید محتوا تبدیل کند.

در مقابل، دیگر شرکت‌ها نیز در حال توسعه ابزارهای مشابه برای تولید و ویرایش ویدیو هستند. شرکت‌هایی مانند Runway و Google DeepMind در حال رقابت با OpenAI برای دستیابی به رهبری در این بازار نوپا هستند. بنابراین، باید دید که آیا Sora توانایی رقابت با این غول‌های فناوری را خواهد داشت یا خیر.

نتیجه‌گیری

Sora به وضوح یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای تولید ویدیو از متن است. این ابزار می‌تواند انقلابی در صنعت‌های مختلف از جمله فیلم‌سازی، تبلیغات و آموزش ایجاد کند.

با این حال، همان‌طور که با هر تکنولوژی جدیدی مواجه هستیم، استفاده مسئولانه و درک مشکلات اخلاقی این مدل باید مدنظر قرار گیرد. OpenAI امیدوار است که با پیشرفت‌های بیشتر، Sora به ابزاری کلیدی در تولید و ویرایش ویدیوهای هوش مصنوعی مولد تبدیل شود و به کاربران ابزارهای جدید و متنوعی ارائه دهد.