نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
مرا به خاطر بسپار
پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل سیگنالهای مغزی (EEG) موفق شدند، روشی کمهزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری اماس (MS) ارائه دهند. به گزارش ایسنا، نتایج مقاله دکتر عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ با عنوان Machine- learning techniques in multiple sclerosis prediction […]
پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل سیگنالهای مغزی (EEG) موفق شدند، روشی کمهزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری اماس (MS) ارائه دهند.
به گزارش ایسنا، نتایج مقاله دکتر عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ با عنوان Machine- learning techniques in multiple sclerosis prediction using EEG که در مجله Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications از انتشارات World Scientific با نمایه Web of Science (ISI)منتشر شد، نشان میدهد که این روش میتواند جایگزینی کارآمد برای شیوههای سنتی و پرهزینه مانند MRI باشد.
محققان همچنین پیشنهاد کردهاند: تلفیق دادههای EEG با سایر اطلاعات حرکتی بیماران میتواند دقت تشخیص را بیشازپیش افزایش دهد. عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ به همراه تیمی از پژوهشگران ایرانی، روشهای یادگیری ماشین را برای تشخیص زودهنگام بیماری MS از طریق تحلیل سیگنالهای EEG بررسی کردهاند. بررسیهای انجام شده در این مقاله نشان میدهد که روشهای سنتی تشخیص MS، مانند MRI، علاوه بر هزینههای بالا، زمانبر و بعضاً غیرقابلتکرار هستند. در مقابل، استفاده از EEG همراه با تکنیکهای یادگیری ماشین میتواند تشخیصی کمهزینه، سریع و دقیق ارائه دهد.
همچنین نتایج نشان میدهد محققان با بهرهگیری از تکنیکهایی مانند تقسیمبندی باندهای EEG و پردازش دادهها در حوزه زمان و فرکانس توانستهاند میزان خطای تشخیص را به حداقل برسانند. این یافتهها میتوانند مسیر تحقیقات آینده را برای توسعه ابزارهای تشخیصی پیشرفتهتر هموار کنند.
نویسندگان در این مطالعه، بر ضرورت گردآوری مجموعههای داده گستردهتر از EEG تأکید کرده و پیشنهاد دادهاند: در آینده، ترکیب EEG با سایر دادههای مانند آنالیز حرکتی بیماران، میتواند دقت تشخیص را بیشازپیش افزایش دهد. برایناساس، پیشرفتهای اخیر در حوزه هوش مصنوعی و مهندسی پزشکی میتواند گامی بزرگ در راستای تشخیص سریعتر و درمان بهتر MS باشد.
این مقاله از اینجا قابل دسترسی است
انتهای پیام
Source link
این مطلب بدون برچسب می باشد.
ایسنا/گیلان رئیس سازمان جهاددانشگاهی گیلان گفت: گواهینامه صلاحیت فعالیت اولین مرکز نوآوری محیط زیست از سوی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری به جهاددانشگاهی گیلان اعطا شد. هادی مدبری در گفتوگو با خبرنگار ایسنا از اعطای گواهینامه صلاحیت فعالیت مرکز نوآوری محیط زیست جهاددانشگاهی گیلان خبر داد و اظهار کرد: مرکز نوآوری […]
محققان چینی پاسخ ایمنی به رد پیوند عضو را به درمانی برای سرطان با نرخ موفقیت ۹۰ درصد تبدیل کردند. به گزارش ایسنا، در یک لحظه پیشگامانه برای حوزه درمان سرطان، محققان چینی پاسخ ایمنی ناشی از پیوند اعضا را برای مبارزه با عامل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان تغییر دادند. طبق گفته […]
به گزارش خبرآنلاین، این نشان که به یکی از دو دفتر سابق توئیتر تعلق داشت اکنون برای فروش عرضه شده است. به نقل از مهر، لوگوی عظیم توئیتر یکی از سمبل های مهم مرتبط با این شبکه اجتماعی است. البته هنگامی که ماسک توئیتر را خرید و آن را ایکس نامید این لوگو از ساختمان […]
در تازهترین نتایج نظام رتبهبندی موضوعی ۲۰۲۵ QS دانشگاه صنعتی شریف موفق شد در حوزههای فناوری و مهندسی ۱۰۸ پله و علوم طبیعی(پایه) ۱۱۰ پله صعود کند. به گزارش ایسنا، بر اساس جدیدترین نتایج نظام رتبهبندی موضوعی ۲۰۲۵ QS که به تازگی منتشر شده است، دانشگاه صنعتی شریف موفق شد با رشد حداقل ۱۰۸ پلهای نسبت به سال گذشته، […]