نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
مرا به خاطر بسپار
پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل سیگنالهای مغزی (EEG) موفق شدند، روشی کمهزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری اماس (MS) ارائه دهند. به گزارش ایسنا، نتایج مقاله دکتر عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ با عنوان Machine- learning techniques in multiple sclerosis prediction […]
پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل سیگنالهای مغزی (EEG) موفق شدند، روشی کمهزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری اماس (MS) ارائه دهند.
به گزارش ایسنا، نتایج مقاله دکتر عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ با عنوان Machine- learning techniques in multiple sclerosis prediction using EEG که در مجله Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications از انتشارات World Scientific با نمایه Web of Science (ISI)منتشر شد، نشان میدهد که این روش میتواند جایگزینی کارآمد برای شیوههای سنتی و پرهزینه مانند MRI باشد.
محققان همچنین پیشنهاد کردهاند: تلفیق دادههای EEG با سایر اطلاعات حرکتی بیماران میتواند دقت تشخیص را بیشازپیش افزایش دهد. عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ به همراه تیمی از پژوهشگران ایرانی، روشهای یادگیری ماشین را برای تشخیص زودهنگام بیماری MS از طریق تحلیل سیگنالهای EEG بررسی کردهاند. بررسیهای انجام شده در این مقاله نشان میدهد که روشهای سنتی تشخیص MS، مانند MRI، علاوه بر هزینههای بالا، زمانبر و بعضاً غیرقابلتکرار هستند. در مقابل، استفاده از EEG همراه با تکنیکهای یادگیری ماشین میتواند تشخیصی کمهزینه، سریع و دقیق ارائه دهد.
همچنین نتایج نشان میدهد محققان با بهرهگیری از تکنیکهایی مانند تقسیمبندی باندهای EEG و پردازش دادهها در حوزه زمان و فرکانس توانستهاند میزان خطای تشخیص را به حداقل برسانند. این یافتهها میتوانند مسیر تحقیقات آینده را برای توسعه ابزارهای تشخیصی پیشرفتهتر هموار کنند.
نویسندگان در این مطالعه، بر ضرورت گردآوری مجموعههای داده گستردهتر از EEG تأکید کرده و پیشنهاد دادهاند: در آینده، ترکیب EEG با سایر دادههای مانند آنالیز حرکتی بیماران، میتواند دقت تشخیص را بیشازپیش افزایش دهد. برایناساس، پیشرفتهای اخیر در حوزه هوش مصنوعی و مهندسی پزشکی میتواند گامی بزرگ در راستای تشخیص سریعتر و درمان بهتر MS باشد.
این مقاله از اینجا قابل دسترسی است
انتهای پیام
Source link
این مطلب بدون برچسب می باشد.
غزال زیاری: تقریباً در همه جای دنیا، از استرالیا گرفته تا دایره قطب شمال، شما میتوانید مارها را در گوشه گوشه دنیا ببینید. اما در کمال تعجب یک کشور هست که در آنجا هیچگونهای از مار یافت نمیشود؟ این کشور رؤیایی برای کسانی که از مار میترسند کجاست؟! ایرلند: ایرلند یک جزیره است و عرض […]
ایسنا/ایلام معاون فرهنگی جهاد دانشگاهی واحد استان ایلام گفت: استان ایلام بهعنوان یکی از ۴ میزبانان مرحله منطقهای سیزدهمین دوره مسابقات ملی مناظره دانشجویان ایران، اردیبهشت امسال میزبان ۲۰ تیم دانشجویی از ۱۲ استان کشور خواهد بود. «مجید کیان» در گفتوگو با ایسنا اظهار کرد: در این دوره از مسابقات استانهای ایلام، آذربایجان غربی، آذربایجان […]
محققان آمریکایی و اروپایی با استفاده از ابزارهای دقیق در بزرگترین تلسکوپهای جهان به کشفی چالشبرانگیز دست یافتند. به گزارش ایسنا، ستاره «بارنارد»(Barnard) یک ستاره کوچک و کمنور است که ستارهشناسان آن را «کوتوله سرخ» مینامند. این ستاره یکی از نزدیکترین ستارگان به زمین است و اکنون چهار سیاره کوچک در حال چرخش به دور […]
معاون علمی رئیسجمهور در پنجمین جلسه شورای راهبری فناوریهای کوانتومی بر دستیابی به برنامه ملی توسعه فناوریهای کوانتومی با همکاری تمامی نهادهای ذیربط در آینده نزدیک تاکید و هدف از این اقدام را راهبری، جلوگیری از موازیکاری و تسریع در پیشرفت این حوزه قلمداد کرد. به گزارش ایسنا، حسین افشین با در ابتدا ضمن اشاره به […]