نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
مرا به خاطر بسپار
پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل سیگنالهای مغزی (EEG) موفق شدند، روشی کمهزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری اماس (MS) ارائه دهند. به گزارش ایسنا، نتایج مقاله دکتر عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ با عنوان Machine- learning techniques in multiple sclerosis prediction […]
پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل سیگنالهای مغزی (EEG) موفق شدند، روشی کمهزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری اماس (MS) ارائه دهند.
به گزارش ایسنا، نتایج مقاله دکتر عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ با عنوان Machine- learning techniques in multiple sclerosis prediction using EEG که در مجله Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications از انتشارات World Scientific با نمایه Web of Science (ISI)منتشر شد، نشان میدهد که این روش میتواند جایگزینی کارآمد برای شیوههای سنتی و پرهزینه مانند MRI باشد.
محققان همچنین پیشنهاد کردهاند: تلفیق دادههای EEG با سایر اطلاعات حرکتی بیماران میتواند دقت تشخیص را بیشازپیش افزایش دهد. عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ به همراه تیمی از پژوهشگران ایرانی، روشهای یادگیری ماشین را برای تشخیص زودهنگام بیماری MS از طریق تحلیل سیگنالهای EEG بررسی کردهاند. بررسیهای انجام شده در این مقاله نشان میدهد که روشهای سنتی تشخیص MS، مانند MRI، علاوه بر هزینههای بالا، زمانبر و بعضاً غیرقابلتکرار هستند. در مقابل، استفاده از EEG همراه با تکنیکهای یادگیری ماشین میتواند تشخیصی کمهزینه، سریع و دقیق ارائه دهد.
همچنین نتایج نشان میدهد محققان با بهرهگیری از تکنیکهایی مانند تقسیمبندی باندهای EEG و پردازش دادهها در حوزه زمان و فرکانس توانستهاند میزان خطای تشخیص را به حداقل برسانند. این یافتهها میتوانند مسیر تحقیقات آینده را برای توسعه ابزارهای تشخیصی پیشرفتهتر هموار کنند.
نویسندگان در این مطالعه، بر ضرورت گردآوری مجموعههای داده گستردهتر از EEG تأکید کرده و پیشنهاد دادهاند: در آینده، ترکیب EEG با سایر دادههای مانند آنالیز حرکتی بیماران، میتواند دقت تشخیص را بیشازپیش افزایش دهد. برایناساس، پیشرفتهای اخیر در حوزه هوش مصنوعی و مهندسی پزشکی میتواند گامی بزرگ در راستای تشخیص سریعتر و درمان بهتر MS باشد.
این مقاله از اینجا قابل دسترسی است
انتهای پیام
Source link
این مطلب بدون برچسب می باشد.
در تازهترین نتایج نظام رتبهبندی موضوعی ۲۰۲۵ QS دانشگاه صنعتی شریف موفق شد در حوزههای فناوری و مهندسی ۱۰۸ پله و علوم طبیعی(پایه) ۱۱۰ پله صعود کند. به گزارش ایسنا، بر اساس جدیدترین نتایج نظام رتبهبندی موضوعی ۲۰۲۵ QS که به تازگی منتشر شده است، دانشگاه صنعتی شریف موفق شد با رشد حداقل ۱۰۸ پلهای نسبت به سال گذشته، […]
ایسنا/خراسان رضوی دبیر انجمن علمی زبان و ادبیات انگلیسی دانشگاه فردوسی مشهد فعالیت گسترده این انجمن از برگزاری کارگاههای آموزشی متنوع، جلسات نمایشنامهخوانی، نشریه ماهانه، پادکستهای آموزشی و برنامههای تعاملی برای تقویت مهارتهای زبانی دانشجویان را تشریح کرد. محمدعلی نبوی در گفتوگو با ایسنا با اشاره به فعالیتهای انجمن علمی زبان و ادبیات انگلیسی دانشگاه […]
ایسنا/سمنان رئیس جهاددانشگاهی استان سمنان از آغاز طرح ارائهی خدمات تخصصی مشاورهای دامپزشکی به دامپروران شهرستان مهدیشهر در مرکز تخصصی بهنژاد دام سبک جهاددانشگاهی استان سمنان خبر داد. علی منصفیراد امروز سهشنبه ۲۸ اسفند با اعلام این خبر اظهار کرد: اولین مرحله از طرح ارائهی خدمات مشاورهی دامپزشکی با حضور جمعی از دامپروران شهرستان مهدیشهر […]
طبق اعلام مرکز آمار ایران، نتایج در این سالها نشان میدهد که در سال ۱۴۰۱ تعداد محققان مرد به ۱۹۴ هزار و ۷۹۴ نفر و همچنین تعداد محققان زن به ۸۷ هزار و ۲۸۴ نفر افزایش یافته است که گویای افزایش سهم محققان زن به ۳۱ درصد است. به گزارش ایسنا، تحقیق و پژوهش از […]