نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
مرا به خاطر بسپار
پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل سیگنالهای مغزی (EEG) موفق شدند، روشی کمهزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری اماس (MS) ارائه دهند. به گزارش ایسنا، نتایج مقاله دکتر عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ با عنوان Machine- learning techniques in multiple sclerosis prediction […]
پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل سیگنالهای مغزی (EEG) موفق شدند، روشی کمهزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری اماس (MS) ارائه دهند.
به گزارش ایسنا، نتایج مقاله دکتر عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ با عنوان Machine- learning techniques in multiple sclerosis prediction using EEG که در مجله Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications از انتشارات World Scientific با نمایه Web of Science (ISI)منتشر شد، نشان میدهد که این روش میتواند جایگزینی کارآمد برای شیوههای سنتی و پرهزینه مانند MRI باشد.
محققان همچنین پیشنهاد کردهاند: تلفیق دادههای EEG با سایر اطلاعات حرکتی بیماران میتواند دقت تشخیص را بیشازپیش افزایش دهد. عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ به همراه تیمی از پژوهشگران ایرانی، روشهای یادگیری ماشین را برای تشخیص زودهنگام بیماری MS از طریق تحلیل سیگنالهای EEG بررسی کردهاند. بررسیهای انجام شده در این مقاله نشان میدهد که روشهای سنتی تشخیص MS، مانند MRI، علاوه بر هزینههای بالا، زمانبر و بعضاً غیرقابلتکرار هستند. در مقابل، استفاده از EEG همراه با تکنیکهای یادگیری ماشین میتواند تشخیصی کمهزینه، سریع و دقیق ارائه دهد.
همچنین نتایج نشان میدهد محققان با بهرهگیری از تکنیکهایی مانند تقسیمبندی باندهای EEG و پردازش دادهها در حوزه زمان و فرکانس توانستهاند میزان خطای تشخیص را به حداقل برسانند. این یافتهها میتوانند مسیر تحقیقات آینده را برای توسعه ابزارهای تشخیصی پیشرفتهتر هموار کنند.
نویسندگان در این مطالعه، بر ضرورت گردآوری مجموعههای داده گستردهتر از EEG تأکید کرده و پیشنهاد دادهاند: در آینده، ترکیب EEG با سایر دادههای مانند آنالیز حرکتی بیماران، میتواند دقت تشخیص را بیشازپیش افزایش دهد. برایناساس، پیشرفتهای اخیر در حوزه هوش مصنوعی و مهندسی پزشکی میتواند گامی بزرگ در راستای تشخیص سریعتر و درمان بهتر MS باشد.
این مقاله از اینجا قابل دسترسی است
انتهای پیام
Source link
این مطلب بدون برچسب می باشد.
امیرمسعود عابدین: ظاهراً کمپانی فاکسکان در آستانه طراحی و تولید خودروهای برقی برای دو شرکت ژاپنی نامشخص قرار دارد. بزرگترین تولیدکننده صنعت الکترونیک در جهان علاقه خود را به همکاری با نیسان ابراز کرده است، اما یانگ لیو، رئیس فاکسکان، نامی از شرکتهایی که در حال بررسی هستند نبرد. فوکوس تایوان گزارش داد که لیو هفته […]
مطالعهای در خصوص ایرادات برخی از پیشرفتهترین سامانههای هوش مصنوعی جهان برای تشخیص زمان و تعیین تاریخها در تقویم انجام شده است. محققان میگویند هوش مصنوعی دارای توانایی انجام وظایف پیچیدهای مانند نوشتن مقاله و تولید کارهای هنری است، اما هنوز در برخی مهارتها که انسان قادر است به راحتی انجام بدهد، تسلط ندارد. به […]
تصور کن یه فریلنسر ایرانی هستی که پروژهای برای یه شرکت خارجی انجام دادی و حالا باید پولت رو بگیری، یا یه مسافر که میخواد تو سفر به ترکیه خرید کنه و به کارت بینالمللی نیاز داره. تو دنیای امروز، داشتن یه کارت بانکی مثل مستر کارت یا دبیت/کردیت کارت بانکهای خارجی برای ما ایرانیها […]
به گزارش خبرآنلاین، در هفتههای آینده محدودیتهایی برای پیامهای برادکست کاربران واتساپ اعمال خواهد شد. این پیامرسان قصد دارد سقف مشخصی برای ارسال این نوع پیامها در هر ماه تعیین کند. در مرحلهی آزمایشی، میزان محدودیتها متغیر خواهد بود؛ اما یکی از نمونههایی که متا ارائه داده، ارسال حداکثر ۳۰ پیام در ماه است. به […]