نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
مرا به خاطر بسپار
پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل سیگنالهای مغزی (EEG) موفق شدند، روشی کمهزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری اماس (MS) ارائه دهند. به گزارش ایسنا، نتایج مقاله دکتر عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ با عنوان Machine- learning techniques in multiple sclerosis prediction […]
پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل سیگنالهای مغزی (EEG) موفق شدند، روشی کمهزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری اماس (MS) ارائه دهند.
به گزارش ایسنا، نتایج مقاله دکتر عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ با عنوان Machine- learning techniques in multiple sclerosis prediction using EEG که در مجله Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications از انتشارات World Scientific با نمایه Web of Science (ISI)منتشر شد، نشان میدهد که این روش میتواند جایگزینی کارآمد برای شیوههای سنتی و پرهزینه مانند MRI باشد.
محققان همچنین پیشنهاد کردهاند: تلفیق دادههای EEG با سایر اطلاعات حرکتی بیماران میتواند دقت تشخیص را بیشازپیش افزایش دهد. عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ به همراه تیمی از پژوهشگران ایرانی، روشهای یادگیری ماشین را برای تشخیص زودهنگام بیماری MS از طریق تحلیل سیگنالهای EEG بررسی کردهاند. بررسیهای انجام شده در این مقاله نشان میدهد که روشهای سنتی تشخیص MS، مانند MRI، علاوه بر هزینههای بالا، زمانبر و بعضاً غیرقابلتکرار هستند. در مقابل، استفاده از EEG همراه با تکنیکهای یادگیری ماشین میتواند تشخیصی کمهزینه، سریع و دقیق ارائه دهد.
همچنین نتایج نشان میدهد محققان با بهرهگیری از تکنیکهایی مانند تقسیمبندی باندهای EEG و پردازش دادهها در حوزه زمان و فرکانس توانستهاند میزان خطای تشخیص را به حداقل برسانند. این یافتهها میتوانند مسیر تحقیقات آینده را برای توسعه ابزارهای تشخیصی پیشرفتهتر هموار کنند.
نویسندگان در این مطالعه، بر ضرورت گردآوری مجموعههای داده گستردهتر از EEG تأکید کرده و پیشنهاد دادهاند: در آینده، ترکیب EEG با سایر دادههای مانند آنالیز حرکتی بیماران، میتواند دقت تشخیص را بیشازپیش افزایش دهد. برایناساس، پیشرفتهای اخیر در حوزه هوش مصنوعی و مهندسی پزشکی میتواند گامی بزرگ در راستای تشخیص سریعتر و درمان بهتر MS باشد.
این مقاله از اینجا قابل دسترسی است
انتهای پیام
Source link
این مطلب بدون برچسب می باشد.
به گزارش خبرآنلاین، گرد و غبار تاریکی که در این عکس دیده میشود، تا حدودی به دود سیگار شباهت دارد و در جو خنک ستارگان غولپیکر ایجاد شده است. به نقل از ایسنا، ستارههای بزرگ پس از بیرون راندن گاز ممکن است با استفاده از نور پرانرژی و بادهای ستارهای سریع خود، ساختارهای پیچیدهای را […]
تلسکوپ فضایی «جیمز وب» برای اولین بار موفق شد تصویر مستقیمی از کربن دی اکسید خارج از منظومه شمسی بگیرد. منظومه «HR ۸۷۹۹» یک منظومه سیارهای بسیار جوان است که تنها ۳۰ میلیون سال قدمت دارد. به گزارش ایسنا، تلسکوپ فضایی قدرتمند «جیمز وب» پیچیدگیهای پنهان سیارات فراخورشیدی را مانند قبل آشکار میکند. به نقل […]
طرح روی جلد شماره اخیر Journal of Physical Chemistry Letter که از معتبرترین نشریات حوزه شیمی فیزیک و جزء مجلات منتخب Nature-Index است، به مقاله پژوهشی استاد دانشکده شیمی دانشگاه شریف اختصاص یافت. به گزارش ایسنا، طرح روی جلد شماره اخیر Journal of Physical Chemistry Letter به مقاله پژوهشی دکتر زهرا جمشیدی، استاد دانشکده شیمی دانشگاه صنعتی […]
امکان استفاده از سهمیه استعداد درخشان بدون آزمون برای رشته مددکاری اجتماعی کودک و نوجوان در آزمون کارشناسی ارشد رشتههای گروه پزشکی سال ۱۴۰۴ فراهم شد. به گزارش ایسنا، مرکز سنجش آموزش کشور اعلام کرد: بر اساس اعلام مراجع ذیربط، به دلیل همنام بودن مقطع کارشناسی رشته مددکاری اجتماعی با مقطع کارشناسی ارشد مددکاری کودک و […]