نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
مرا به خاطر بسپار
پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل سیگنالهای مغزی (EEG) موفق شدند، روشی کمهزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری اماس (MS) ارائه دهند. به گزارش ایسنا، نتایج مقاله دکتر عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ با عنوان Machine- learning techniques in multiple sclerosis prediction […]
پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و تحلیل سیگنالهای مغزی (EEG) موفق شدند، روشی کمهزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری اماس (MS) ارائه دهند.
به گزارش ایسنا، نتایج مقاله دکتر عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ با عنوان Machine- learning techniques in multiple sclerosis prediction using EEG که در مجله Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications از انتشارات World Scientific با نمایه Web of Science (ISI)منتشر شد، نشان میدهد که این روش میتواند جایگزینی کارآمد برای شیوههای سنتی و پرهزینه مانند MRI باشد.
محققان همچنین پیشنهاد کردهاند: تلفیق دادههای EEG با سایر اطلاعات حرکتی بیماران میتواند دقت تشخیص را بیشازپیش افزایش دهد. عبدالحسین رضائی، عضو هیئتعلمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ به همراه تیمی از پژوهشگران ایرانی، روشهای یادگیری ماشین را برای تشخیص زودهنگام بیماری MS از طریق تحلیل سیگنالهای EEG بررسی کردهاند. بررسیهای انجام شده در این مقاله نشان میدهد که روشهای سنتی تشخیص MS، مانند MRI، علاوه بر هزینههای بالا، زمانبر و بعضاً غیرقابلتکرار هستند. در مقابل، استفاده از EEG همراه با تکنیکهای یادگیری ماشین میتواند تشخیصی کمهزینه، سریع و دقیق ارائه دهد.
همچنین نتایج نشان میدهد محققان با بهرهگیری از تکنیکهایی مانند تقسیمبندی باندهای EEG و پردازش دادهها در حوزه زمان و فرکانس توانستهاند میزان خطای تشخیص را به حداقل برسانند. این یافتهها میتوانند مسیر تحقیقات آینده را برای توسعه ابزارهای تشخیصی پیشرفتهتر هموار کنند.
نویسندگان در این مطالعه، بر ضرورت گردآوری مجموعههای داده گستردهتر از EEG تأکید کرده و پیشنهاد دادهاند: در آینده، ترکیب EEG با سایر دادههای مانند آنالیز حرکتی بیماران، میتواند دقت تشخیص را بیشازپیش افزایش دهد. برایناساس، پیشرفتهای اخیر در حوزه هوش مصنوعی و مهندسی پزشکی میتواند گامی بزرگ در راستای تشخیص سریعتر و درمان بهتر MS باشد.
این مقاله از اینجا قابل دسترسی است
انتهای پیام
Source link
این مطلب بدون برچسب می باشد.
به گزارش خبرآنلاین، فضانوردان سرگردان ماموریت «استارلاینر» سرانجام به زمین بازمیگردند و انتظار میرود عصر امروز(سهشنبه) به زمین برسند. پوشش این رویداد از صبح امروز حدود ساعت ۶:۱۵ به وقت ایران آغاز شده است و به صورت زنده از وبسایت ناسا و اپلیکیشن «ناسا پلاس» پخش میشود. به نقل از ایسنا، این پخش زنده بر […]
مجموعههای امتحانی (دروس امتحانی، ضرایب دروس امتحانی، رشته گرایشها، …) آزمون ورودی دکتری (.Ph.D) سال ۱۴۰۵ معرفی شدند. به گزارش ایسنا، سازمان سنجش آموزش کشور اعلام کرد: ضمن معرفی رشتهگرایشها، دروس امتحانی و ضرایب دروس هر یک از مجموعههای امتحانی آزمون ورودی مقطع دکتری (.Ph.D) سال ۱۴۰۵ به اطلاع متقاضیان ثبتنام و شرکت در این آزمون میرساند […]
رشتههای امتحانی کنکور کارشناسی ارشد سال ۱۴۰۵ از سوی سازمان سنجش آموزش کشور معرفی شدند. به گزارش ایسنا، سازمان سنجش آموزش کشور اعلام کرد: پذیرش دانشجو بر اساس قانون «سنجش و پذیرش دانشجو در دورههای تحصیلات تکمیلی در دانشگاهها و مراکز آموزش عالی» مصوب ۱۳۹۴/۱۲/۱۸ مجلس شورای اسلامی، آییننامه اجرایی مربوط به همراه آخرین مصوبات شورای […]
ایسنا/گیلان رئیس سازمان جهاددانشگاهی گیلان گفت: گواهینامه صلاحیت فعالیت اولین مرکز نوآوری محیط زیست از سوی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری به جهاددانشگاهی گیلان اعطا شد. هادی مدبری در گفتوگو با خبرنگار ایسنا از اعطای گواهینامه صلاحیت فعالیت مرکز نوآوری محیط زیست جهاددانشگاهی گیلان خبر داد و اظهار کرد: مرکز نوآوری […]