نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
مرا به خاطر بسپار
به گزارش خبرآنلاین، در طول قرنها، ماسههای روان و شرایط دشوار، کاوش و مطالعهی آثار باستانی در صحرا را به یکی از چالشبرانگیزترین عرصههای علمی تبدیل کرده است. ربع الخالی به عنوان یکی از پهناورترین و غیرقابل سکونتترین بیابانهای جهان، به دلیل وسعت زیاد و نبود هرگونه عارضه طبیعی، عمدتاً دستنخورده باقی مانده بود و […]
به گزارش خبرآنلاین، در طول قرنها، ماسههای روان و شرایط دشوار، کاوش و مطالعهی آثار باستانی در صحرا را به یکی از چالشبرانگیزترین عرصههای علمی تبدیل کرده است. ربع الخالی به عنوان یکی از پهناورترین و غیرقابل سکونتترین بیابانهای جهان، به دلیل وسعت زیاد و نبود هرگونه عارضه طبیعی، عمدتاً دستنخورده باقی مانده بود و کمتر مورد توجه محققان قرار میگرفت. اما اکنون، با ظهور فناوری پیشرفتهای به نام رادار دهانه ترکیبی (SAR) و نیز الگوریتمهای هوشمند یادگیری ماشین، باستانشناسان قادرند تا سکونتگاههای باستانی پنهان در زیر تپههای عظیم شن را با دقت زیاد شناسایی کنند و به این ترتیب، فصل جدیدی را در کشف تاریخ رقم بزنند.
حفاریهای باستانشناسی سنتی، مستلزم بررسیهای دستی روی زمین هستند و تأیید وجود سازههای باستانی، ماهها و حتی سالها حفاری را میطلبد. این فرآیند نه تنها از نظر فیزیکی بسیار طاقتفرسا و پرهزینه است، بلکه به دلیل وابستگی به حدس و گمان درباره مکان حفاری، محدودیتهای بسیاری دارد. با این حال، پیشرفتهای اخیر در حوزه سنجش از دور و تحلیل دادهها با استفاده از هوش مصنوعی، تحول بزرگی در این زمینه ایجاد کرده است.
فناوری SAR، با عبور از موانع طبیعی مانند شن، پوشش گیاهی و یخ، انقلابی در باستانشناسی ایجاد کرده است. این فناوری جدید، با ارسال امواج رادیویی و دریافت بازتاب آنها، تصاویری با وضوح بالا از ساختارهای مدفون زیر سطح زمین ارائه میدهد. به این ترتیب، باستانشناسان میتوانند بدون نیاز بیل و کار دستی، به نقشه دقیقی از محوطههای باستانی دست یابند.
با بهرهگیری از الگوریتمهای یادگیری ماشین، دادههای SAR به طور دقیق مورد کاوش قرار گرفته و الگوها و ناهنجاریهای پنهان در آنها آشکار میشوند. این فرآیند، مناطقی را که احتمالاً میزبان تمدنهای باستانی بوده و آثار تاریخی ارزشمندی در آنها نهفته است، شناسایی میکند. هوش مصنوعی با یادگیری از دادههای کشفهای قبلی، قادر است به سرعت ویژگیهای مهم این تمدنها را تشخیص داده و محققان را در جهت کشفیات جدید یاری کند.
تمدنی ۵ هزار ساله که در زیر لایههای شنی دبی مدفون بوده، اکنون با کمک فناوریهای پیشرفته از دل تاریخ بیرون آمده است. یافتههای این کاوش توسط نقشهبرداری هوش مصنوعی و SAR شامل سکونتگاههای باستانی، شبکههای ارتباطی گسترده و برخی سازههای مدفون برای تسلط بر محیط خشن صحرا میشوند.
آنچه این کشف را شگفتانگیزتر میکند، سرعت و دقت بالای شناسایی این مکانهاست. پیش از این، بدون کمک هوش مصنوعی و سنجش از دور راداری، انجام چنین کاوشهایی سالها زمان میبرد و حتی در بهترین شرایط، موفقیت آن به دلیل وسعت زیاد منطقه مورد بررسی، بسیار بعید بود.
۵۸۵۸
خبر آنلاین
این مطلب بدون برچسب می باشد.
نگار علی- ویدئویی که اخیراً در شبکههای اجتماعی منتشر شده، توجه بسیاری از تحلیلگران نظامی را به خود جلب کرده است. این ویدئو که منبع و تاریخ دقیق آن مشخص نیست، نشان میدهد که یک پهپاد روسی از یک وانت در حال حرکت پرتاب میشود و سپس به هدفی در اوکراین اصابت میکند. این صحنه […]
سرپرست جدید جهاددانشگاهی در اولین روز کاری با حضور در جمع مدیران ارشد این نهاد در سخنانی با اشاره به اینکه جهاددانشگاهی متعلق به همه جهادگران است، بر انجام امور با مشورت و کسب نظرات خانواده این نهاد تاکید کرد و گفت: از همه تفکرها و سلایق در کنار هم در جهاددانشگاهی استفاده میکنیم . […]
طرح پژوهشی «پیشبینی میزان شدت بیماری کووید ۱۹ از روی اطلاعات دموگرافی، بالینی و آزمایشگاهی با استفاده از روشهای یادگیری عمیق» با هدف ابداع یک سامانه پیشبینی سریع و اتوماتیک، از سوی بنیاد ملی علم ایران مورد حمایت قرار گرفت. به گزارش ایسنا، احمد شالباف دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، درباره […]
طرح پژوهشی «شناسایی ژنهای بیماریزایی در جمعیت قارچ Ascochyta rabiei عامل بیماری برقزدگی نخود» توسط فرهاد شکوهیفر و مجتبی ممرآبادی با همکاری ماهرخ فلاحت رستگار، اساتید گروه گیاهپزشکی دانشگاه فردوسی مشهد با حمایت بنیاد ملی علم ایران انجام شده است. به گزارش ایسنا، طرح پژوهشی «شناسایی ژنهای بیماریزایی در جمعیت قارچ Ascochyta rabiei عامل بیماری […]