نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
مرا به خاطر بسپار
پژوهش جدید «مدرسه پزشکی هاروارد» نشان میدهد یک مدل هوش مصنوعی منبع باز با بهترین مدل هوش مصنوعی منبع بسته در تشخیص پزشکی همتراز شده است و این پیشرفت میتواند هم به سود بیماران و هم به سود پزشکان باشد. به گزارش ایسنا، هوش مصنوعی میتواند پزشکی را به روشهای بیشماری متحول کند که از […]
پژوهش جدید «مدرسه پزشکی هاروارد» نشان میدهد یک مدل هوش مصنوعی منبع باز با بهترین مدل هوش مصنوعی منبع بسته در تشخیص پزشکی همتراز شده است و این پیشرفت میتواند هم به سود بیماران و هم به سود پزشکان باشد.
به گزارش ایسنا، هوش مصنوعی میتواند پزشکی را به روشهای بیشماری متحول کند که از جمله آنها کار کردن به عنوان یک سیستم کمکتشخیصی قابل اعتماد برای پزشکان پرمشغله است.
به نقل از میراژ نیوز، مدلهای اختصاصی هوش مصنوعی موسوم به «مدلهای منبع بسته» طی دو سال گذشته در حل کردن مسائل پزشکی که به سختی قابل حل شدن هستند و به استدلال بالینی پیچیده نیاز دارند، عالی عمل کردهاند. قابل ذکر است که این مدلهای منبع بسته، عملکرد بهتری را نسبت به «مدلهای منبع باز» نشان دادهاند، زیرا کد منبع آنها در دسترس عموم است و هر کسی میتواند آنها را تغییر دهد و اصلاح کند.
بررسی پژوهشگران «مدرسه پزشکی هاروارد»(Harvard Medical School) نشان میدهد که یک مدل هوش مصنوعی منبع باز چالشبرانگیز به نام «Llama 3.1 405B» همتراز با مدل منبع بسته پیشرو «GPT-4» شرکت «اوپنایآی»(OpenAI) عمل میکند. پژوهشگران در این پروژه، عملکرد هر دو مدل را روی ۹۲ مساله مبهم پزشکی در سناریوهای چالشبرانگیز تشخیص بالینی مقایسه کردند.
یافتههای این پژوهش نشان میدهند که مدلهای هوش مصنوعی منبع باز بسیار رقابتی شدهاند و میتوانند جایگزین ارزشمندی برای مدلهای اختصاصی پزشکی باشند.
«آرجون مانرای»(Arjun Manrai)، پژوهشگر ارشد این پروژه گفت: بر اساس اطلاعات ما، این اولین بار است که یک مدل هوش مصنوعی منبع باز با عملکرد GPT-4 در چنین موارد چالشبرانگیز ارزیابیشده توسط پزشکان مطابقت دارد. واقعا خیرهکننده است که مدلهای «لاما»(Llama) خیلی سریع با مدلهای اختصاصی پیشرو همتراز شدهاند. بیماران، ارائهدهندگان مراقبتهای بهداشتی و بیمارستانها از این رقابت سود خواهند برد.
هوش مصنوعی منبع باز و هوش مصنوعی منبع بسته از چندین جنبه مهم متفاوت هستند. مدلهای منبع باز را میتوان دانلود کرد، آنها را روی رایانههای خصوصی بیمارستان به مرحله اجرا درآورد و دادههای بیمار را در خانه نگه داشت. در مقابل، مدلهای منبع بسته روی سرورهای بیرونی کار میکنند و کاربران را به انتقال دادههای خصوصی به سرورهای بیرونی ملزم میسازند.
این پژوهش در مجله «JAMA Health Forum» به چاپ رسید.
انتهای پیام
Source link
این مطلب بدون برچسب می باشد.
فعال حوزه دانشجویی گفت:بیاعتمادی به آمریکا عمیقاً ریشهدار است. هرگونه تلاش برای بهبود روابط نیازمند تغییرات واقعی در سیاستهای آمریکا و احترام به حقوق ملت ایران است. تا زمانی که این تغییرات رخ ندهد، بیاعتمادی وجود خواهد داشت. امید عنایت فعال حوزه دانشجویی در گفتوگو با ایسنا، با بیان اینکه بیاعتمادی به آمریکا ریشه در […]
با حمایت ستاد توسعه علوم و فناوریهای شناختی معاونت علمی ریاستجمهوری، مرحله نخست یازدهمین دوره مسابقات ملی دانشآموزی «دانش مغز» برگزار شد و ۳۵ نفر برتر این دوره از رقابتها مشخص شدند. به گزارش ایسنا، در مرحله نخست یازدهمین دوره مسابقات ملی دانشآموزی «دانش مغز»، بیش از ۱۵۰۰ دانشآموز در رده سنی ۱۳ تا ۱۸ […]
محققان چینی موفق به ساخت ورقهای فلزی ۱۰۰۰۰۰ برابر نازکتر از موی انسان شدهاند که میتوانند وسایل الکترونیکی را متحول کنند. به گزارش ایسنا، دانشمندان ورقههای فلزی آن چنان نازکی ساختهاند که تنها چند اتم ضخامت دارند. بر اساس یک مطالعه جدید، محققان با استفاده از روش جدید خود، صفحات دو بعدی از بیسموت، گالیم، […]
رئیس دانشگاه صنعتی امیرکبیر به افت جایگاه دانشگاههای ایران در رتبه بندیهای جهانی اشاره کرد و گفت: متاسفانه دانشگاههای ایران در برخی رتبه بندیها سقوط کردند و این وضعیت نگران کننده است. به گزارش ایسنا، علیرضا رهایی در نشست با روسای دانشکده ها و هیت رئیسه دانشگاه امیرکبیر با بیان اینکه امسال سال خوبی را […]