پردازنده‌های Ryzen AI 300 در هوش مصنوعی قوی‌تر از پردازنده‌های اینتل هستند

پردازنده‌های جدید Ryzen AI 300 شرکت AMD در مقایسه با پردازنده‌های اینتل، عملکرد بهتری در انجام وظایف مربوط به هوش مصنوعی از خود نشان می‌دهند.

به‌گزارش تک‌ناک، با توجه به نقش روزافزون هوش مصنوعی در کاربردهای روزمره، بسیاری از کاربران به‌دنبال امکان اجرای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به‌صورت محلی روی لپ‌تاپ‌ها یا دسکتاپ‌های خود هستند. در این زمینه، نرم‌افزار محبوب LM Studio که مبتنی‌بر پروژه llama.cpp است و بدون نیاز به وابستگی‌های اضافی تنها با استفاده از CPU کار می‌کند، به ابزار اصلی کاربران تبدیل شده است.

فون‌آرنا می‌نویسد که شرکت AMD با بهره‌گیری از محبوبیت LM Studio، بهبودهای درخورتوجهی در عملکرد LLMها با استفاده از پردازنده‌های جدید سری Ryzen AI 300 خود به‌نمایش گذاشته است. این شرکت اعلام کرده است که پردازنده‌های جدید سری AMD Ryzen AI 300 می‌توانند شتاب‌دهی کارآمد و عملکردی پیشرفته در برنامه‌های مبتنی‌بر llama.cpp، ازجمله LM Studio، ارائه دهند که روی لپ‌تاپ‌های x86 قابلیت اجرا دارند.

مقایسه عملکرد

برای معیار توکن بر ثانیه (tk/s) که نشان‌دهنده سرعت تولید توکن‌ها (پاسخ) به‌وسیله LLM است، پردازنده‌های Core Ultra 7 اینتل و Ryzen AI 9 HX 375 بررسی شدند. در این مقایسه، AMD به سرعتی تا ۲۷ درصد بیشتر از رقیب خود دست یافت. همچنین، این شرکت در معیار زمان تولید اولین توکن، ۳/۵ برابر سریع‌تر عمل کرد.

پردازنده‌های Ryzen AI از NPUهای مبتنی‌بر معماری AMD XDNA 2 برای انجام مستمر وظایف هوش مصنوعی مانند Copilot Plus استفاده می‌کنند و برای وظایف درخواستی هوش مصنوعی به iGPU متکی هستند. سری Ryzen AI 300 از قابلیتی به نام Variable Graphics Memory (VGM) برخوردار است که از بلوک ۵۱۲ مگابایتی اختصاصی برای iGPU و بلوکی دیگر از حافظه سیستم به‌صورت اشتراکی استفاده می‌کند.

این ترکیب iGPU و VGM به‌طور میانگین افزایش عملکرد چشمگیری در مدل‌های زبانی مصرف‌کننده مبتنی‌بر API مستقل Vulkan ارائه می‌دهد. AMD اعلام کرد که با فعال‌سازی VGM (۱۶ گیگابایت)، بهبود ۲۲ درصدی دیگری در مدل Meta Llama 3.2 1b Instruct مشاهده شد که درمجموع به بهبود ۶۰ درصدی سرعت در مقایسه با CPU منجر شده است.

علاوه‌بر این، AMD در مقایسه با اینتل در نرم‌افزار اختصاصی Intel AI Playground، عملکرد بهتری نشان داد و ۸/۷ درصد سریع‌تر در مدل Microsoft Phi 3.1 Instruct و ۱۳ درصد سریع‌تر در مدل Mistral 7b Instruct 0.3 بود.

دیدگاه AMD

شرکت AMD در‌این‌باره گفت:

ما به گسترش مرزهای هوش مصنوعی و فراهم‌سازی دسترسی همگانی به آن اعتقاد داریم. این هدف زمانی محقق می‌شود که پیشرفت‌های هوش مصنوعی از محدودیت‌های فنی و نیاز به مهارت‌های برنامه‌نویسی حرفه‌ای‌تر عبور کنند. به همین دلیل، برنامه‌هایی مانند LM Studio اهمیت فراوان دارند. این برنامه‌ها علاوه‌بر فراهم‌کردن روشی سریع و آسان برای اجرای LLMها به‌صورت محلی، به کاربران امکان می‌دهند که مدل‌های پیشرفته را تقریباً بلافاصله تجربه کنند.

AMD با شتاب‌دهنده‌های Ryzen AI و ویژگی‌هایی مانند Variable Graphics Memory، عملکردی قدرتمند در کاربردهای هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که نتیجه آن تجربه‌ای بی‌نظیر برای کاربران مدل‌های زبانی روی لپ‌تاپ‌های x86 است.