مایکروسافت هوش مصنوعی را به صنعت و کشاورزی می‌آورد

در بخش تولید، مایکروسافت از مدل‌های هوش مصنوعی فشرده‌ای تحت عنوان Phi family of small language models (SLMs) استفاده کرده است. این مدل‌ها برای انجام وظایف خاص طراحی شده‌اند و از منابع محاسباتی کمتری نسبت به مدل‌های بزرگ‌تر استفاده می‌کنند. این ویژگی آنها را برای صنایعی که منابع محاسباتی محدود دارند، مانند تولید، مناسب می‌سازد. این مدل‌ها می‌توانند به‌طور ویژه در کارخانه‌ها به بهبود عملکرد و کاهش زمان توقف کمک کنند.

Sight Machine: حل مشکل نام‌گذاری در کارخانه‌ها

یکی از نوآورانه‌ترین کاربردهای این مدل‌ها در صنعت تولید، از سوی Sight Machine، شرکت پیشرو در تجزیه و تحلیل داده‌های تولید، به‌کار گرفته شده است. مدل Factory Namespace Manager Sight Machine به طور خودکار نام‌گذاری‌های مختلف در کارخانه‌ها را به فرمت‌های استاندارد تبدیل می‌کند و این امکان را برای تولیدکنندگان فراهم می‌آورد تا داده‌های خود را بهتر تجزیه و تحلیل کنند و در تصمیم‌گیری‌های تولید از آن بهره‌برداری کنند.

این تحول به‌ظاهر ساده، می‌تواند تأثیر زیادی بر بهینه‌سازی عملکرد جهانی کارخانه‌ها داشته باشد و به تولیدکنندگان این امکان را می‌دهد که داده‌ها را به‌طور یکپارچه بررسی کنند و عملیات خود را بهتر مدیریت کنند.

هوش مصنوعی برای کشاورزی پایدار: مدل Bayer E.L.Y. Crop Protection

در حوزه کشاورزی، مدل Bayer E.L.Y. Crop Protection به‌ویژه در زمانه‌ای که صنعت کشاورزی با مشکلاتی چون تغییرات اقلیمی، کمبود نیروی کار و ضرورت افزایش پایداری روبرو است، نقش بسیار مهمی دارد.

این مدل، که بر روی هزاران سوال عملیاتی کشاورزی آموزش دیده است، به کشاورزان کمک می‌کند تا بهترین شیوه‌های استفاده از آفت‌کش‌ها و دیگر مواد شیمیایی کشاورزی را با توجه به شرایط محیطی و الزامات قانونی انتخاب کنند. این مدل می‌تواند نه تنها عملکرد محصولات را بهبود بخشد، بلکه به کشاورزان در راستای پایداری بیشتر در کشاورزی کمک کند.

هوش مصنوعی در صنایع دیگر: خودروسازی، بانکداری و تولید مواد غذایی

این ابتکار مایکروسافت به‌طور گسترده‌تری در حال گسترش است و به بخش‌های دیگر نظیر خودروسازی و بانکداری نیز وارد شده است. در صنعت خودروسازی، شرکت Cerence با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی مایکروسافت، به بهبود سیستم‌های دستیار صوتی داخل خودرو پرداخته است. مدلCaLLM Edgeبه رانندگان این امکان را می‌دهد که حتی در مناطق دورافتاده با اتصال ضعیف، کنترل‌هایی نظیر تنظیمات دما و ناوبری را از طریق دستیار صوتی انجام دهند.

در بخش بانکداری، Saifr، استارتاپی در حوزه فناوری نظارتی، از مدل‌های هوش مصنوعی برای کمک به مؤسسات مالی در مدیریت انطباق مقررات استفاده می‌کند. این مدل‌ها می‌توانند ارتباطات میان کارگزاران را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کرده و مشکلات احتمالی در انطباق با مقررات را شناسایی کنند.

در همین حال، در صنعت غذا و نوشیدنی، Rockwell Automation مدل FT Optix Food & Beverage را معرفی کرده است که به کارگران کارخانه‌ها کمک می‌کند تا در زمان واقعی مشکلات دستگاه‌ها را شناسایی و برطرف کنند. این مدل‌ها می‌توانند باعث کاهش زمان توقف تولید و حفظ کارایی در صنعت غذایی که از نظر اقتصادی حساس است، شوند.

نتایج فوری و عملی: تحول دیجیتال در صنعت

این ابتکار مایکروسافت نشان‌دهنده تغییرات بنیادین در نحوه پذیرش هوش مصنوعی در کسب و کارها است. برخلاف مدل‌های عمومی و یکسان، مایکروسافت مدل‌هایی طراحی کرده که به‌طور خاص برای رفع چالش‌های عملیاتی هر صنعت ساخته شده‌اند. این رویکرد به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که به جای مواجهه با پیچیدگی‌های فناوری‌های عمومی، به راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که به‌طور خاص نیازهای آنان را برطرف می‌کند، دست یابند.

تمرکز مایکروسافت بر ارائه ابزارهایی است که می‌توانند به‌طور مستقیم و در کوتاه‌مدت به بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌ها کمک کنند، موضوعی که برای صنایعی چون تولید و کشاورزی که با چالش‌های زیادی مواجه هستند، اهمیت ویژه‌ای دارد. این تغییرات می‌تواند سرعت پذیرش فناوری‌های نوین را در صنایعی که به‌طور سنتی در پذیرش فناوری‌های جدید کندتر بوده‌اند، تسریع کند.

چشم‌انداز آینده: تسلط بر هوش مصنوعی صنعتی و محاسبات لبه

مایکروسافت در تلاش است تا در رقابت با شرکت‌هایی نظیر Amazon Web Services و Google Cloud که در زمینه هوش مصنوعی و فضای ابری فعالیت می‌کنند، با ارائه مدل‌های هوش مصنوعی تخصصی برای صنایع مختلف، جایگاه خود را تثبیت کند.

همکاری‌های استراتژیک با شرکای مطرح نظیر Siemens، Bayer و Rockwell Automation به مایکروسافت این امکان را می‌دهد که در روند دیجیتال‌سازی صنایع که تحت فشار برای مدرن‌سازی قرار دارند، نقشی کلیدی ایفا کند.

این مدل‌های هوش مصنوعی از طریق Azure AI Studio و Microsoft Copilot Studio در دسترس قرار دارند و مایکروسافت امیدوار است با این ابزارها، هوش مصنوعی را از محیط آزمایشگاهی به دنیای واقعی منتقل کرده و آن را در اختیار کسب و کارها در تمامی صنایع قرار دهد.

با توجه به چالش‌های فزاینده‌ای که صنایع مختلف از جمله تولید، کشاورزی و بانکداری در برابر آنها قرار دارند، راه‌حل‌های هوش مصنوعی مایکروسافت می‌توانند به ابزاری ضروری برای کمک به این صنایع در انطباق با تغییرات سریع جهانی و بهره‌برداری از فرصت‌های جدید تبدیل شوند.