تحول در آینده پردازش داده‌ها با Azure AI Content Understanding مایکروسافت

مایکروسافت سرویسی به نام Azure AI Content Understanding رونمایی کرده است که انواع مختلف داده‌ها را می‌تواند به‌طور هم‌زمان پردازش کند. به گزارش تک‌ناک، مایکروسافت در رویداد Ignite 2024 سرویس جدیدی به نام Azure AI Content Understanding را معرفی کرد. به گفته مایکروسافت، این سرویس پیش‌گامانه داده‌های ساختارنیافته شامل اسناد، تصاویر، ویدئوها و صوت را […]


مایکروسافت سرویسی به نام Azure AI Content Understanding رونمایی کرده است که انواع مختلف داده‌ها را می‌تواند به‌طور هم‌زمان پردازش کند.

به گزارش تک‌ناک، مایکروسافت در رویداد Ignite 2024 سرویس جدیدی به نام Azure AI Content Understanding را معرفی کرد. به گفته مایکروسافت، این سرویس پیش‌گامانه داده‌های ساختارنیافته شامل اسناد، تصاویر، ویدئوها و صوت را می‌تواند پردازش و آن‌ها را به اطلاعات معنادار تبدیل کند.

راه‌حلی برای یکپارچه‌سازی داده‌ها

نئووین می‌نویسد که سرویس‌های فعلی هوش مصنوعی موجود در بازار معمولاً برای پردازش داده‌های خاص طراحی شده‌اند؛ مانند سرویس‌های درک زبان که از APIهای متنی استفاده یا سرویس‌های OCR که بر‌پایه پردازش تصاویر فعالیت می‌کنند. بااین‌حال، Azure AI Content Understanding با ارائه سرویسی یکپارچه، امکان پذیرش و تحلیل هر نوع داده را فراهم و نیاز به سرویس‌های مجزا برای داده‌های مختلف را برطرف کرده است.

ویژگی‌های مهم

این سرویس از الگوهای از‌پیش‌طراحی‌شده برای استخراج اطلاعات از داده‌های ساختارنیافته استفاده می‌کند. کاربران می‌توانند این الگوها را شخصی‌سازی کنند تا داده‌های مدنظر خود را استخراج کنند. همچنین، Azure AI Content Understanding با ارائه امتیازات اطمینان (Confidence Dcores) و امکان بهبود مداوم از‌طریق بازخورد کاربران، تلاش می‌کند تا حداقل دخالت انسانی مورد نیاز باشد. مایکروسافت ادعا می‌کند که ترکیب قابلیت‌های چندوجهی در جریان کاری یکپارچه می‌تواند هزینه‌های کلی توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی را برای شرکت‌ها بسیار کاهش دهد

Azure AI Content Understanding با ارائه یک سرویس یکپارچه، توانایی پذیرش و تحلیل هر نوع داده را فراهم کرده

کاربردهای پیشنهادی

مایکروسافت چندین کاربرد مهم برای این سرویس معرفی کرده است:

  • تحلیل تماس‌های تلفنی: تحلیل داده‌های تماس‌های مرکز پشتیبانی یا مکالمات ضبط‌شده برای استخراج اطلاعاتی مانند احساسات، محتوای بحث‌شده، نام افراد یا شرکت‌ها
  • اتوماسیون فرآیندهای مالیاتی: تحلیل اسناد مالیاتی برای استخراج داده‌های مهم و تسریع فرایند ثبت مالیات
  • مدیریت رسانه و تولید محتوا: استخراج ویژگی‌های مهم از تصاویر و ویدئوها برای جست‌وجوی بهتر در میان رسانه‌ها و مدیریت کارآمدتر آن‌ها
  • پردازش مطالب بیمه‌ای: تحلیل و خودکارسازی فرایندهای پردازش ادعاهای بیمه‌ای که پیش‌از این زمان‌بر بوده است
  • ایجاد ویدئوهای خلاصه: شناسایی و استخراج لحظات مهم از ویدئوها برای تولید محتوای خلاصه، مانند نمایش نکات برجسته بازی‌های ورزشی

مایکروسافت تأکید کرده است که این سرویس می‌تواند در زمینه‌های گسترده‌ای استفادهشود و با ارائه ابزارهای شخصی‌سازی، نیازهای متنوع سازمان‌ها و شرکت‌ها را پوشش دهد. سرویس Azure AI Content Understanding هم‌اکنون به‌صورت پیش‌نمایش در دسترس قرار گرفته است.



منبع: تکنک