نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
مرا به خاطر بسپار
بازار ۷۵ میلیارد دلاری تراشههای تقلبی، ایمنی و امنیت بخشهای متعددی را که به فناوریهای نیمههادی وابسته هستند، از جمله هوانوردی، ارتباطات، محاسبات کوانتومی، هوش مصنوعی و امور مالی را به خطر میاندازد. یک روش جدید برای تشخیص تقلب ارائه شده است که به سازندگان و کاربران جهانی تراشه کمک کند تا از خطرات ناشی […]
بازار ۷۵ میلیارد دلاری تراشههای تقلبی، ایمنی و امنیت بخشهای متعددی را که به فناوریهای نیمههادی وابسته هستند، از جمله هوانوردی، ارتباطات، محاسبات کوانتومی، هوش مصنوعی و امور مالی را به خطر میاندازد. یک روش جدید برای تشخیص تقلب ارائه شده است که به سازندگان و کاربران جهانی تراشه کمک کند تا از خطرات ناشی از افزایش تراشههای تقلبی بازار فرار کنند.
به گزارش ایسنا، این روش تشخیص تقلب نوری در دانشگاه پوردو توسعه یافته و در آن از یادگیری عمیق برای شناسایی دستکاری در تراشههای نیمههادی استفاده میکند. این فناوری که RAPTOR نام دارد، برای پردازش پاسخهای نوری دستکاری شده استفاده میکند. در این روش، دستکاریهای غیرمجاز مانند ساییدگی، عملیات حرارتی و پارگی بخشهای مختلف قطعه به سادگی شناسایی میشوند.
به گفته پروفسور الکساندر کیلدیشف که رهبری این تحقیق را بر عهده داشت، تاکنون چندین روش برای تایید اصالت نیمههادی و شناسایی تراشههای تقلبی ایجاد شده است. او گفت: این روشها تا حد زیادی از برچسبهای امنیتی فیزیکی در عملکرد یا بستهبندی تراشه استفاده میکنند. مرکز بسیاری از این روشها، توابع فیزیکی غیرقابل کلون (PUF) هستند که سیستمهای فیزیکی منحصربهفردی هستند که به دلیل محدودیتهای اقتصادی یا ویژگیهای فیزیکی ذاتی، شبیهسازی آن برای متقلبان دشوار است.
PUF های نوری که از پاسخهای نوری متمایز محصول بهره میبرند، بهویژه برای شناسایی تراشههای تقلبی امیدوارکننده هستند. با این حال، دستیابی به مقیاسپذیری و حفظ تبعیض دقیق بین دستکاری متقلبان و تخریب طبیعی چالشهای مهمی را ایجاد میکند.
رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق که تیم دانشگاه پوردو توسعه داده، دستکاری متخاصم را در یک PUF نوری بر اساس آرایههای الگودار تصادفی از نانوذرات طلا شناسایی میکند. محققان آرایهها را با استفاده از میکروسکوپ میدان تاریک ایجاد میکنند و موقعیت و شعاع الگوهای ذرات منفرد را نشاندار میکنند.
سپس نانوذرات تحت عملیاتی قرار میگیرند که نمونهای از تخریب طبیعی یا دستکاری متخاصم است. پس از قرار دادن نانوذرات در معرض این نوع دستکاریها، محققان موقعیتها و شعاع نانوذرات را مجددا اندازهگیری کرده و آنها را با هم مقایسه میکنند.
به نقل از ستاد نانو، یوهنگ چن، محقق این پروژه، گفت: نانوذرات طلا به طور تصادفی و یکنواخت بر روی بستر تراشه توزیع میشوند. نانوذرات طلا را میتوان به راحتی با استفاده از میکروسکوپ میدان تاریک اندازهگیری کرد. این یک روش به راحتی در دسترس است که میتواند به طور یکپارچه در هر مرحله از خط لوله ساخت نیمههادی ادغام شود.
محققان با این روش موقعیت و شعاع نانوذرات طلا را در الگوهای تصادفی از ۱۰۰۰ تصویر میدان تاریک تنها در ۲۷ میلیثانیه استخراج کردند و صحت هر الگو را با استفاده از RAPTOR در ۸۰ میلیثانیه با دقت ۹۷٫۶ درصد بررسی کردند.
انتهای پیام
Source link
این مطلب بدون برچسب می باشد.
بهگزارش ویندوزسنترال، مایکروسافت بعد از ماهها انتظار قابلیت جنجالی Recall را بههمراه ویژگی Click To Do به پیشنمایش ویندوز ۱۱ (build 26120.2415) برای کاربران اینسایدر در کانال Dev اضافه کرده است. مایکروسافت پس از نگرانیهای بهوجود آمده دربارهی امنیت ریکال انتشار این قابلیت را بهتعویق انداخت تا مشکلات را حل کند. ردموندیها اکنون نقصهای امنیتی […]
تردز با الهام از شبکه اجتماعی ایکس، در حال آزمایش قابلیت جدیدی است که به کمک هوش مصنوعی، خلاصههایی از موضوعات داغ و ترند روز را ارائه میدهد. به گزارش تکناک، تردز، پلتفرم اجتماعی متعلق به متا و رقیب شبکه اجتماعی X، در جدیدترین اقدام خود قابلیت خلاصهسازی مبتنیبر هوش مصنوعی برای موضوعات داغ را […]
یک کارشناس اطلاعات در یک پرونده قضایی در مینهسوتا، خود را در مرکز توجهی غیرمنتظره قرار داده است. او در سوگندنامهای که برای حمایت از قانونی علیه دیپفیکها ارائه کرده، به منابعی استناد کرده که وجود خارجی ندارند. این موضوع نگرانیهایی را درباره نقش رو به رشد هوش مصنوعی در تولید اطلاعات نادرست ایجاد کرده […]
گفته میشود اپل قصد دارد استفاده از نمایشگرهای OLED را برای مکبوک آغاز کند. به احتمال زیاد الجی و سامسونگ دو تأمینکنندهی اصلی پنلهای اولد برای لپ تاپ اپل خواهند بود. اپل امسال سری آیپد پرو ۲۰۲۴ خود را با پنلهای اولد (RGB AMOLED) معرفی کرد که نشاندهندهی گسترش این نوع نمایشگر کممصرف به محصولاتی […]